Matlab中conv函数的使用

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示例

三维卷积

        convn函数是求N维卷积。

        输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。第二个输入数组，指定为要与A求卷积的向量、矩阵或多维数组。数组 B 的大小不是必须与 A 相同。

        卷积的分段，指定为下列值之一：

'full' - 返回完整的 N 维卷积。

'same' - 返回卷积中大小与 A 相同的中心部分。

'valid' - 仅返回计算的没有补零边缘的卷积部分。

        N 维卷积，以向量、矩阵或多维数组形式返回。如果 A 和 B 的维数相同，则完整卷积 C = convn(A,B) 的大小为 size(A)+size(B)-1。

        当 A 和 B 中有一个或两个都是 single 类型时，输出的类型为 single。否则，convn 会将输入转换为类型 double，并返回类型 double。

N 维卷积

        对于离散的 N 维变量 A 和 B，以下方程定义 A 和 B 的卷积：

        每个 ki 对生成 A 和 B 的合法下标的所有值求和。

C= convn(A,B) 返回数组 A 和 B 的 N 维卷积。

C= convn(A,B,shape) 根据 shape 返回卷积的子区。例如，C = convn(A,B,'same') 返回卷积中大小与 A 相同的中心部分。

        可以控制 convn 函数的输出大小。例如，'same' 选项会删除卷积的外部部分，只返回中心部分，此部分的大小与输入相同。

        求随机 2×3×2 数组 A 与 2×2×2 核 B 的卷积。结果是一个 3×4×3 数组，大小等于 size(A) + size(B) - 1。

        返回卷积的中心部分，大小与A相同。