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COV 1.cov(x) 如果x为向量,返回x的方差 计算方法为: S为方差。
2.cov(X) 如果X为矩阵,把矩阵X的行作为观察值,把列作为变量,返回X的协方差矩阵; diag(cov(X))是每列的方差组成的向量; sqrt(diag(cov(X)))是每列的标准差组成的向量; 具体计算如下: S为方差,C为协方差 3.cov(X,Y) X和Y有相同的元素,相当于cov([X(:) Y(:)]),X和Y组成一个新的n维2列的矩阵 cov(X,Y)为2行2列的协方差矩阵,形式如同 4.cov(x) or cov(x,y) 如果N>1,自由度为N-1,---N是观察值的个数,如果观察值是从正态分布中取值,cov(x)是最好的无偏估计 如果N=1,自由度为N;
5.cov(x,1) 如果x为向量,返回x的方差,和cov(x)的区别在于自由度为n 6.cov(x,y,1) 返回x,y的协方差,和cov(x,y)的区别在于自由度为n |
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