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Python如何绘制Matplotlib散点图

2023-05-10 21:37| 来源: 网络整理| 查看: 265

使用plt.plot方法:

在上篇文章Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制中,我们介绍了可以使用plt.plot()方法绘制折线图,该方法同样可以绘制散点图,如下:

import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()登录后复制

结果输出如下:

Python如何绘制Matplotlib散点图

因为plot方法默认绘制折线图,plt.plot(x, y)等价于plt.plot(x, y, "-"),第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点,如果是用点.或圈o的方式将这10个点连接起来,呈现出来的就是散点图。

除了-、.、o还有其他的类型,例如x、+、v、^、等等,可以自行探索。

使用plt.scatter方法:

Matplotlib 还提供了另外一个强大的方法plt.scatter(),使用格式如下:

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)登录后复制

函数中的主要参数说明如下:

x、y:分别表示x轴和y轴对应的数据,接收列表类型参数

s:表示点的大小,默认为20,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的大小

c:表示点的颜色,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的颜色

marker:表示绘制的点的类型,默认小圆圈o

······

alpha:表示点的透明度,接收0~1之间的小数

例如:

import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.scatter(x, y, marker="v") plt.show()登录后复制

结果输出如下:

Python如何绘制Matplotlib散点图

以上就是Python如何绘制Matplotlib散点图的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!



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