win10+英伟达mx150安装cuda,cudnn,GPU版本pytorch

最近打算给笔记本装一个gpu版本的pytorch,装了有半天才搞完，中间也出现了不少问题看了不少博客，现在总结一下出现的问题以及解决办法，希望能给遇到同样问题的提供一些帮助。本人水平有限，有问题还请指正。

如果想使用gpu版本的pytorch,首先需要安装一个自己显卡支持的cuda版本 我的电脑显卡是mx150,cpu是i5-8250u,操作系统是win10系统

此处选择的是cuda9.2版本

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html可以查看安装cuda所需要的显卡驱动版本，查看电脑的显卡驱动版本，右键选择NVIDIA 控制面板->帮助->系统信息 显卡驱动版本只要大于cuda对应的最低版本就行，如果显卡驱动版本过低，可以升级显卡驱动版本 接下来下载所选择版本的cuda 下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载完成之后安装即可。 本人在安装的过程中一直出现visual studio integration失败的提示，关于这个问题也查了许多资料，最简单的办法就是选择自定义安装，在cuda组件下取消勾选visual studio integration，这样就不会再安装此模块。 另外安装时还出现了弹窗提示脚本错误，直接无视即可。 安装成功之后可以测试一下，在命令行中输入nvcc -V 能输出版本信息代表安装成功

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

需要先注册才能下载，选择对应cuda的版本，这里选择cuda9.2的对应版本 解压之后的文件结构如下，接下来把里面的全部文件复制到cuda的安装文件夹下 cuda安装的默认文件夹是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 复制完成之后如下所示

接下来测试cudnn安装是否成功 在extras/demo_suite/目录下右键在windows终端中打开，然后./bandwidthTest.exe运行 如果Result=PASS则代表cudnn安装成功

由于我的电脑已经安装过anaconda就不再重复此操作 下载地址为https://www.anaconda.com/ 安装时注意勾选将anaconda加入到环境变量中

打开Anaconda Promt 通过conda创建一个名为pytorch的虚拟环境

可以使用如下命令查看已经创建好的虚拟环境

然后激活pytorch虚拟环境

运行之后命令行前面的(base)会变成(pytorch)表示已经切换到pytorch环境中

在清华源镜像中下载pytorch,torchvision,cuda92 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 一定要选择正确的版本，带有cpu的版本不要选择，这里选择的pytorch是1.4.0版本，torchvision是0.5.0版本。 将上述压缩包复制到Anaconda安装文件夹下对应的pkgs文件夹下 在第三步中的pytorch环境中安装下载好的压缩包

安装完成之后如图所示 至此该环境已经搭建完成，之后可以将该环境加入到pycharm中 在file->Settings->Python Interpreter中点击右侧的齿轮，选择add->Existing environment,选择刚才创建好的pytorch环境 至此所有的工作都已完成，接下来就可以在pycharm中进行pytorch的学习和训练

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