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原标题:临床试验概念:Number needed to treat(需治疗人数)是什么意思? 2023年以来浙中医大学郑老师开设了一系列医学科研统计课程,零基础入门医学统计包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、结构方程模型、孟德尔随机化等10门课,如果您有需求,不妨点击下方跳转查看:2023年郑老师多门科研统计课程:多次直播,含孟德尔随机化方法 =========================================================== 咱们首先做道题目吧! 在接受抗生素治疗胸部感染症状的试验两周后,25%的接受安慰剂治疗的人和15%的接受抗生素治疗的人仍有症状。在这项试验中,在1周内需要抗生素治愈症状的“需要治疗人数”(Number needed to treat)是多少? A.10 B.1.18 C. 10% D.4 E. 6.7 所谓NNT就是Number needed to treat,需治疗人数。今天咱们来说说NNT是什么,分析一下它到底有啥用。 首先我们来看看NNT的概念:NNT是指避免1例不良结局的发生或得到1例有益结果需要治疗的病例数。它是治疗特异性指标,用来描述治疗组与对照组在获得某个特定临床结局上的差异。 在治疗性研究中,我们常常用相对值来表达疗效,比如RR值(Relative risk),通常指示的是试验组的不良结局的发生率与对照组的比值。下面我们举个例子,通过对比RR值和NNT来掌握两者的含义。 假设有一个RCT研究比较试验降压药和安慰剂对脑血管事件的预防效果。研究结果如下四格表: 展开全文这个四格表我们可以计算得到试验药和对照药比,发生脑血管事件的RR值是0.05%/0.5%=0.10,也就是试验组脑血管事件发生率是对照组的10%。从RR值(相对效应)看来,试验药对预防脑血管事件的发生时非常有效的。但是如果我们再想深入些,就发现不是这么回事了。我们来算算绝对危险度减少值ARR(Absolute risk reduction)ARR=对照组脑血管事件发生率-试验组脑血管事件发生率=0.5%-0.05%=0.45%。也就是说使用试验药脑血管事件发生率只比对照组降低0.45%。那么NNT怎么计算呢?因为NNT是避免1例不良结局的发生需要治疗的病例数,所以NNT=1/ARR,这个例子中,NNT=1/0.45%=222。也就说为了减少1例脑血管事件的发生我们需要用试验药治疗222例高血压患者;或者说我们用试验药治疗222例高血压患者才能避免1例脑血管事件的发生。 详情请点击下方:https://mp.weixin.qq.com/s/zQXHLfyvwvUH2GXYDrTeKw vx关注“医学论文与统计分析”,获取更多精彩内容! =========================================================== 2023年统计服务 2023年,我们将开展从科研设计、数据分析、统计学报告等医学科研研究方法咨询与服务多项服务,若您有课题经费可以支持,欢迎您提前和我们联系2023年统计服务开启!欢迎提前洽谈数据分析、科研合作服务!返回搜狐,查看更多 责任编辑: |
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