在linux mint 环境下安装Cuda11.1与cudnn 8.10(最新版本）

2023-09-16 01:28| 来源: 网络整理| 查看: 265

在linux mint 环境下安装Cuda11.1与cudnn 8.10(最新版本）首先查看自己显卡型号 lspci | grep -i nvidia 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP106M [GeForce GTX 1060 Mobile] (rev a1) 01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GP106 High Definition Audio Controller (rev ff)

可以看见我的电脑使用的显卡是 nvidia GTX 1060的显卡

查看自己显卡支持的Cuda版本及其他信息 nvidia-smi

执行命令后显示的界面可以看到我的驱动版本是460.39,支持的最高CUDA版本是11.2

选择对应版本的CUDA安装包官网下载Cuda：下载链接

查看自己系统的架构以及版本号

uname -m && cat /etc/*release

显示结果命令显示我的系统架构为x86_64，版本为20.1

官网选择界面这里我们的linux mint 最新的3.x版本可以看作与ubuntu 20.04采用的是同一个框架，所以在选择的时候一般都可以选择ubuntu，版本号可以选择最新的20.04.

确认安装环境

在运行官网的安装命令之前，我们要首先确认我们的安装环境是否符合。各项环境

1.显卡驱动已正常安装 2.确认已经安装了Gcc，安装cuda11.0以上版本需要Gcc 9.0以上版本

用以下命令确认Gcc版本与安装最新的Gcc:

gcc --version sudo apt install build-essential

3.检查nouveau是否已经禁用用以下命令确认nouveau是否已经被禁止：

lsmod | grep nouveau

正确安装了显卡驱动的话应该是已经被禁止了的确认好了之后就可以开始安装cuda了

安装Cuda

1.重启电脑，在登录界面按alt + ctrl + F1进入tty命令行界面,使用用户名和密码登录 2.用以下命令关闭电脑图形界面

sudo service lightdm stop

3.运行以下命令下载Cuda11.1(当然你也可以下载11.2)

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

下载之后使用 sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run 赋予可执行权限在home目录下创建一个新文件夹tmp,并将下载好的runfile文件放入该目录并安装:

sudo mkdir /home/tmp sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run.--tmpdir=/home/tmp/

4.安装过程的选项选择

(1). 会先有个阅读声明，一直按D即可，然后accept。 (2). 选项install nvidia accelerated Graphics Driver,输入n，因为我们已经安装了nvidia的驱动。 (3). 选项install the OpenGL libraries,如果双显卡(集显+独显)选择n，如果只有独显可以选择y，如果双显卡选择y的话，会出现黑屏或者循环登录的问题，如果加了上面的参数就不会出现这个选项了。 (4). 后面的可以都选择yes，最后一个选项我们可以选择n,也就是不复制Samples，因为安装目录下有samples。

安装过程结束后会有以下信息：

Driver ：Installed Toolkit ：Installed in /usr/local/cuda-9.2 Samples：Installed in /home/vincent

代表安装完成，但是不代表成功。这时需要重启。

5.为Cuda配置环境变量

修改profile文件，这一针对所有用户：

sudo gedit /etc/profile

打开后在文件末尾加入，并使其生效

export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" source /etc/profile

6.安装完毕，验证安装

nvcc -V CUDNN的安装

cudnn的安装需要根据你的Cuda的版本进行安装：下载链接。根据cuda版本进行选择这里我们选择最上方最新的Cudnn8.1,下载的时候不要选择下载 cuDNN Library for Linux (x86_64) ，而选择下载 cuDNN Runtime Library for Ubuntu20.04 x86_64 (Deb) cuDNN Developer Library for Ubuntu20.04 x86_64 (Deb) cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu20.04 x86_64 (Deb) 这三个文件在这里插入图片描述这样做的原因是因为：（1）直接下载**cuDNN Library for Linux (x86_64)**的话是tgz格式，需要解压安装，把头文件，链接库复制到cuda文件夹，还得给这些文件赋予权限，比较麻烦，而且版本多、命令多，容易出错。（2）直接下载的tgz文件之中并没有用来测试cudnn的sample样例，不能测试cudnn是否已经安装完毕，能否运行。

1.下载好三个文件之后，运行下列命令进行安装：

sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb

如果到这一步运行没错，就说明安装已经完成了。

2.验证cudnn是否能运行

1）复制cuDNN samples到home目录下 $ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8 /$HOME 2) 进入home目录 $ cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN/ 3) 编译mnistCUDNN $ sudo make clean $ sudo make 4）运行mnistCUDNN $ sudo ./mnistCUDNN

如果在运行make指令的时候，出现了不能编译，提示缺少FreeLmage.h与资源库的问题则运行下面指令安装FreeLmage相关文件：

sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev

之后就可以了运行结果显示test passed就说明

恭喜你！你已经成功安装最新的Cuda和CuDNN啦！

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