如何使用笔记本

Microsoft Fabric 笔记本是用于开发 Apache Spark 作业和机器学习试验的主要代码项，它是数据科学家和数据工程师用于编写受益于丰富可视化效果和 Markdown 文本的代码的基于 Web 的交互式表面。 数据工程师编写用于数据引入、数据准备和数据转换的代码。 数据科学家还使用笔记本来构建机器学习解决方案，包括创建试验和模型、模型跟踪和部署。

重要

Microsoft Fabric 目前为预览版。 此信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 Microsoft 不对此处提供的信息作任何明示或默示的担保。

使用 Microsoft Fabric 笔记本，可以：

本文介绍如何在数据科学和数据工程体验中使用笔记本。

可以创建新笔记本或导入现有笔记本。

与其他标准 Microsoft Fabric 项创建类似，可以从 Microsoft Fabric 数据工程主页、工作区“新建”按钮或“创建中心”轻松创建新笔记本。

可以从数据工程或数据科学主页将一个或多个现有笔记本从本地计算机导入 Microsoft Fabric 工作区。 Microsoft Fabric 笔记本可以识别标准Jupyter Notebook .ipynb 文件和 .py、.scala 和 .sql 等源文件，并相应地创建新的笔记本项。

可以将笔记本导出为其他标准格式。 Synapse 笔记本支持导出到：

在 Microsoft Fabric 中，默认情况下，打开并编辑笔记本后会自动保存;无需担心丢失代码更改。 还可以使用 “保存副本” 克隆当前工作区中的另一个副本，或克隆到另一个工作区。

如果希望手动保存笔记本，还可以切换到“手动保存”模式以拥有笔记本项的“本地分支”，并使用 “保存” 或 Ctrl+s 保存更改。

还可以从“编辑-保存选项->>手动”切换到手动保存模式。 若要打开笔记本的本地分支，请单击“ 保存 ”按钮或通过“Ctrl”+“s”键绑定手动保存笔记本。

Microsoft Fabric 笔记本现在支持与湖屋密切交互;可以轻松地从湖屋资源管理器中添加新的或现有的湖屋。

你可以导航到湖屋资源管理器中的不同湖屋，并通过固定一个湖屋将其设置为默认值。 然后，它将装载到运行时工作目录，你可以使用本地路径读取或写入默认 lakehouse。

注意

你需要在固定新的 lakehouse 或重命名默认 lakehouse 后重启会话。

选择湖屋名称旁边的 X 图标会将其从笔记本选项卡中删除，但 lakehouse 项仍存在于工作区中。

选择“ 添加湖屋 ”，通过添加现有湖屋或创建新 lakehouse 向笔记本添加更多湖屋。

湖视图的“表和文件”部分下的子文件夹和文件显示在湖屋列表和笔记本内容之间的内容区域中。 选择“ 表 和 文件 ”部分中的不同文件夹以刷新内容区域。

如果使用鼠标右键单击选择文件 (.csv、.parquet、.txt、.jpg、.png等) ，则支持 Spark 和 Pandas API 来加载数据。 生成新的代码单元格并将其插入到焦点单元格的下方。

可以轻松复制具有不同格式的选定文件或文件夹的路径，并在代码中使用相应的路径。

Microsoft Fabric 笔记本是一个协作项目，支持多个用户编辑同一个笔记本。

打开笔记本时，默认进入共同编辑模式，每次笔记本编辑都会自动保存。 如果你的同事同时打开同一个笔记本，你将看到他们的配置文件、运行输出、光标指示器、选择指示器和编辑跟踪。 利用协作功能，可以轻松完成配对编程、远程调试和辅导方案。

注释是协作方案中的另一个有用功能。 目前，我们支持添加单元格级注释。

选择笔记本工具栏或单元格批注指示器上的“ 批 注”按钮，打开“ 批注 ”窗格。

在代码单元格中选择代码，在“批注”窗格中选择“新建”，添加批注，然后选择要保存的“发布批注”按钮。

可以通过选择批注旁边的“更多”按钮来执行 “编辑批注”、“ 解析线程”或“ 删除线程 ”。

对于不同的方案，Fabric 笔记本支持两种模式，你可以在 编辑 模式和 查看 模式之间轻松切换。