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Kafka实战宝典：一文带解决Kafka常见故障处理
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Kafka自带常用工具 Kafka的bin目录下shell脚本是kafka自带的管理工具，提供topic的创建/删除/配置修改、消费者的监控、分区重载、集群健康监控、收发端TPS压测、跨机房同步等能力，Kafka运维者可以使用这些工具进行集群的管理。 Kafka节点的启/停代码语言：javascript复制###kafka 运行 bin/kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties &###kafka 停止 bin/kafka-server-stop.sh如果上面命令并未停止掉相应的进程，建议执行kill –s TERM $pid，完成进程关闭。 Topic的创建/删除/配置修改Kafka的bin目录下有若干shell脚本，提供很多工具，完成kafka的元数据的监控和管理。 代码语言：javascript复制##创建topic ./kafka-topics.sh --zookeeper xxxx --replication-factor 3 --partitions 10 --create --topic xxxx ##查看topic ./kafka-topics.sh --zookeeper xxxx --describe –topic xxxx ##-删除topic ./kafka-topics.sh --delete --zookeeper xxxx--topic xxxx ## 查看集群中的topic ./kafka-topics.sh --zookeeper xxxx –list ## 查看指定topic配置 ./kafka-topics.sh --zookeeper xxxx --describe --topic xxx ## 修改超时时长 ./kafka-topics.sh --zookeeper xxxx --alter --topic xxxx --config retention.ms=864000 ## 增加topic分区数 ./kafka-topics.sh --zookeeper xxxx --alter --partitions 5 --topic xxxx Topic的生产/消费代码语言：javascript复制## kafka生产消息 ./kafka-console-producer.sh --broker-list xxxx --topic xxxx ## 消费kafka 若不需要重头消费，去掉from-beginning ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper xxxx --topic xxxx -from-beginning 查看/修改消费偏移量代码语言：javascript复制## kafka_0.10前查看kafka的消费积压 ./kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper xxxx --topic xx -group xx ## kafka_1.0新版本后查看kafka的消费积压 ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server xxxx --describe --group xxx ## 修改zk中保存的偏移量 ./zkCli.sh –server xxxx:xx set /consumer/xxx/xx ## 修改kafka中保存的偏移量 kafka_0.10前版本不支持修改偏移量操作，0.11后版本支持 ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server xxxx –group xxx –topic xxx:xx –shift-by xxxx --execute Topic的分区重载一般分区重载在集群新加节点（kafka集群增加节点后，旧topic不会进行数据的重载）和分区备份列表扩增的时候需要用到，分区重载需要预先设定重载的json配置文件； 代码语言：javascript复制##指定需要分配的broker列表 ./bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper xxxx --topics-to-move-json-file xx.json --broker-list "1,2,3,4,5" --generate b ##执行重载计划 ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper xxxx --reassignment-json-file xxx.json –execute ##验证重载计划 ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper xxxx --reassignment-json-file xxx.json --verify Kafka常见问题处理Kafka常见问题的思路是首先检查集群健康，在实时监控集群节点运行日志的基础上找出影响集群状态的问题，broker状态不正常会导致发端问题和消费积压，确认集群节点正常后，发送端和消费端的问题可以通过调优解决. Broker常见问题1、分区ISR列表出现频繁Expanding, Shinking，导致broker不可用:Kafka的集群中有节点日志出现大量的ISR列表频繁Expanding, Shinking问题造成当前节点不可用问题，该问题出现的原因为：Kafka的每个topic有若干个分区partition，每个partiton可能有多个备份，这样就单个分区而言，多个备份中有leader和follower两种角色，follower会定时从leader同步数据，每个分区都有一个ISR列表，该列表表征了分区的多个备份是否在同步中，若follower挂掉或者网络抖动，则被移除ISR列表，若恢复正常，则加入到ISR列表。 若出现ISR频繁的Expanding和 Shinking表明可能是单个分区的数据量过大导致部分分区的follower无法及时备份，或者follower无法及时同步足够的消息已满足ISR判定条件，从而被Shinking清除出ISR列表，瞬间又追上复制速度，从而Expanding加入到ISR列表。 解决方法：修改kafka的配置文件，增加单个broker的复制数据的线程数，降低ISR列表判定条件（时长+条数）。 2、节点OOM问题Kafka的默认启动内存256M，Kafka的生产端首先将数据发送到broker的内存存储，随机通过主机的OS层的数据刷盘机制将数据持久化，因此Kafka需要一定大小的内存空间，在生产环境一般建议将启动内存调整，官方建议内存在4-8G左右大小； 若节点出现OOM，进程运行日志会出现OOM关键词（目前已加入关键字告警），随即kafka进程宕掉； 解决方法：修改${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-start.sh脚步。 3、java.io.IOException Connection to xx was disconnected before the response was read xxxxxxxxxxxxxxxxxx针对此问题，网上的意见不一。导致该报错的问题有很多，Kafka集群中的各个节点，均会自主发起同步其他节点数据的线程，用以已达到数据备份目的，若集群中有broker节点不正常或负载过高，其他broker节点同步该节点数据的线程即会出现这种报错，因此该类问题通常伴随着ReplicaFetcherThread线程shutdown日志. 解决方法： 1、观察集群的其他节点是否有同样报错，多个报错日志中是否都指向固定的kafka节点（连接问题），若指向同一broker，则表明数据同步线程无法读取该节点的消息，该节点存在问题，观察该节点的iostat，是否存在读写瓶颈（硬件+OS层均需要巡检）。2、若集群的多个节点均存在同样的报错，且报错信息指向不同的节点（该问题较少出现），则排除单个broker问题造成的问题，观察不影响数据收发，可忽略该报错。4、broker上kafka进程正确启/停生产中遇到过单个物理机部署多个Kafka实例的场景，在执行./kafka-server-stop.sh脚本，该脚本会匹配机器上所有运行的kafka实例，并全部关闭，如下，因此若一个机器上有多个kafka实例，需要关闭特定的Kafka实例，建议使用kill –s TERM $pids 方式停止进程。  Kafka的启动方式使用: 代码语言：javascript复制./kafka-server-start –daemon ../conf/server.properties &关于启/停的验证：kafka进程的启动/关闭状态，可通过log/server.log跟踪，但在启动时一般需要大量的时间恢复文件和index，关闭时需要shutdow一些同步数据的线程，因此根据zookeeper中的节点信息判定是否正确完成启动/关闭： 1.使用./zkCli.sh –server host:port进入到zk的元数据树；2.查看get /brokers/ids/ 得到加入zk的节点数；5、broker运行日志大量topic不存在报错，导致节点不可用若broker的运行日志大量刷topic不存在的WARN，并导致节点不可用；表明该集群存在topic被删除，但有发端仍使用该topic发送数据，此时需要检查broker上的2个配置项： 代码语言：javascript复制delete.topic.enable auto.create.topics.enable生产环境下需要进行规范化的topic管理，难免进行topic的增删，建议将自动创建topic开关关闭，将可删除topic的开关打开，设置： 代码语言：javascript复制delete.topic.enable=true auto.create.topics.enable=false Producer常见问题当前公司的commonlog封装的是0.8版本的发端（scala版），发送效率低且默认的发送机制存在问题，官方建议尽早升级，后续将不再支持0.8版本的发送端发送消息； 1、kafka.common.MessageSizeTooLargeExceptionKafka的broker和发送端、消费端都会定义单条数据大小的属性，一般默认大小是0.95G,若在broker端调整了该属性，但发端未同步设置单条数据大小，则会出现报错kafka.common.MessageSizeTooLargeException，造成整个batch数据的丢失，若消费端设置的消费单条数据大小 |
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