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jupyter notebook 中报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘

2024-07-16 08:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

说明:

今天在使用conda 安装opencv 后,在cmd下正常import cv2

但是进入Jupyter Notebook 后 import cv2 失败,报错ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

cv2 fail

原因:

发现在conda下安装的包,在 Jupyter Notebook 里面却无法调用。

同时发现 Jupyter 的 Kernel 只有Python 3一个环境,不显示 conda create 我添加的其他环境,因此无法调用到当前环境下的cv包

所以解决 Kernel 问题。

1. 在Jupyter Notebook 中查看Kernel

如果你打开只有一个 Python 3 那个环境,说明你来对地方了。 kernel

问题解决: 查看Kernel

使用下面命令查看当前所有可用的Kernel :

jupyter kernelspec list kernel show

手动添加Kernel 安装ipykernel:conda install ipykernel 手动添加 Kernelpython -m ipykernel install --name stm32 --display-name "stm32h7"

--name 被用于 Jupyter 内部,对应 第1步查询那里显示的名称,注意:该命令会覆盖具有相同名称的kernel

--display-name 在打开 Jupyter—Kernel—Change Kernel 里面显示的名称

finined 此时发现可以成功import cv2,这里一定要注意:所有的操作要在你当前的环境下使用,不要在(base)里安装opencv,却在其他环境里调用,那肯定是不行的!!!

其他:

可以下面命令删除 Kernel jupyter kernelspec remove stm32

查看当前环境的 Python 环境路径:

import sys sys.executable Anaconda 使用说明:

因为我使用的是Anaconda 创建了多个环境,所以针对新手有必要讲解下,懂的可以直接跳到:

conda create -n xxxx python==3.6 —— 创建一个名字叫xxx的环境,并为该环境安装 Python=3.6

activate xxxxx —— 激活进入xxxx的环境

当此时 命令行前面的(base)变为(xxxx)你创建的环境名就好了

jupyter notebook —— 打开浏览器并进入Jupyter Notebook

因为conda 可以支持多个环境并同时互不干扰, 同时激活xxxx环境的情况下 进行第3部,你在Jupyter 中使用的包也只能使用当前xxxx环境下安装的包

具体Anaconda使用,可以参考:基于Anaconda安装不同版本的Python



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