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本篇文章为你整理了微服务Docker打包(docker微服务架构实战)的详细内容,包含有微服务docker部署 docker微服务架构实战 微服务 docker k8s 微服务打包部署 微服务Docker打包,希望能帮助你了解 微服务Docker打包。 现在的微服务时代,你的代码没个微服务、分布式人家都会觉得低端,当然!对于我们开发人员来说,掌握这些技术意味着涨薪。 我们项目中用到了多个微服务,我们上一节课程打包用的是手动上传,但是很麻烦,有没有更好的方式呢,是有的,我们可以直接通过idea将我们的微服务打包成Docker镜像,并推送到Docker仓库中 这里我们采用jib-maven-plugin 来进行来构建容器化的spring boot应用程序,Jib可以让不写Dockerfile就能实现Docker打包 什么是Jib Jib 是 Google 开发的可以直接构建 Java 应用的 Docker 和 OCI 镜像的类库,以 Maven 和 Gradle 插件形式提供。 Jib带来的是,它允许您通过简单地将插件添加到您选择的构建工具(Maven或Gradle)来创建容器,没有额外的文件,只需几行配置,它处理将应用程序打包到容器映像的所有步骤。 Jib是来自Google的开源Java容器,它允许Java开发人员使用他们所知道的Java工具构建容器,它不需要您编写Dockerfile或安装了docker,它直接集成到Maven和Gradle中。 和传统的插件区别 Docker 构建流程 在“传统”Java到Docker映像构建流程中,我们需要安装Dockerfile和docker守护进程,在Jib构建流程中,您只需要插件项目的构建文件。 Jib构建流程 通过 Jib,Java 开发者可以使用他们熟悉的 Java 工具来构建容器。Jib 是一个快速而简单的容器镜像构建工具,它负责处理将应用程序打包到容器镜像中所需的所有步骤。它不需要你编写 Dockerfile 或安装 Docker,而且可以直接集成到 Maven 和 Gradle中 —— 只需要将插件添加到构建中,就可以立即将 Java 应用程序容器化。 设置Horbor用户权限 我们要将idea的微服务推送到Harbor,并且用itcast的用户,所有我们要设置我们的itcast用户是开发者 pom文件配置jib 对于应用程序的基本本地存储镜像,请在pom.xml以下内容中配置jib-maven-plugin 公共属性配置 在properties中配置harbor的共有配置 properties
!--harbor 仓库地址-- docker.registry.url itcastharbor.com /docker.registry.url !--harbor 的项目名称-- docker.registry.name library /docker.registry.name !--harbor账号-- docker.registry.username itcast /docker.registry.username !--harbor密码-- docker.registry.password Qwert123 /docker.registry.password /properties
编译配置插件配置 build
resources resource directory src/main/java /directory includes include **/*.xml /include /includes /resource resource directory src/main/resources /directory filtering true /filtering /resource /resources plugins plugin groupId com.google.cloud.tools /groupId artifactId jib-maven-plugin /artifactId version 2.8.0 /version configuration allowInsecureRegistries true /allowInsecureRegistries !--from节点用来设置镜像的基础镜像,相当于Docerkfile中的FROM关键字-- from !--使用openjdk官方镜像,tag是:8-jdk-alpine,表示镜像的操作系统是alpine,装好了jdk8-- image openjdk:8-jdk-alpine /image /from !--镜像名称和tag,使用了mvn内置变量${project.version},表示当前工程的version-- image ${docker.registry.url}/${docker.registry.name}/${project.artifactId}:${project.version} /image tags !--版本号-- tag ${project.version} /tag /tags !--harbor的认证信息-- auth username ${docker.registry.username} /username password ${docker.registry.password} /password /auth /to !--容器相关的属性-- container jvmFlags !--一些启动参数-- jvmFlag -Djava.security.edg=file:/dev/./urandom /jvmFlag /jvmFlags !--挂载volume的配置-- volumes volume /tmp /volume volume /logs /volume /volumes ports !--暴漏端口号-- port 8080 /port /ports !--微服务的启动类-- mainClass com.heima.test.Application /mainClass format OCI /format !--使用该参数将镜像的创建时间与系统时间对其-- creationTime USE_CURRENT_TIMESTAMP /creationTime /container /configuration executions !--执行打包配置-- execution id jib-maven-plugin /id phase package /phase goals goal build /goal /goals /execution /executions /plugin !-- Docker maven plugin -- /plugins /build
然后在项目根目录执行mvn clean compile jib:build就可以了 我们看到已经推送成功了 harbor仓库中查看 通过域名访问harbor,我们看我们的library里面的镜像仓库 点进去就可以看到我们刚刚推送的镜像 以及镜像的详细信息 其他的微服务上传 微服务打包 这里我们也将其他微服务上传到仓库,步骤同上 仓库中查看镜像 在我们的仓库中查看镜像,我们看到镜像都已经上传到仓库中了 harbor 测试 删除本地镜像 可以通过docker rmi 镜像ID删除本地镜像 docker rm -f learn-docker-storage
docker rmi 192.168.64.153/library/learn-docker-storage:0.0.3
运行harbor 中的镜像 我们把我们的所有微服务都上传到了仓库中,我们以一个完整的项目运行docker 运行learn-docker-storage服务 执行运行命令 docker run -d \
-v /tmp/data/logs:/logs \ --name learn-docker-storage \ --network=learn-docker-network \ manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT
因为我们是基于内部网络访问 不需要暴漏接口了 访问微服务测试 curl http://192.168.64.152:8080/userinfo/10001 python -m json.tool
运行learn-docker-web服务 执行运行命令 docker run -d \
--name learn-docker-web \ --network=learn-docker-network \ manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT
该微服务也是内部服务不需要暴漏端口,并且没有配置日志输出所有不挂载日志路径 运行learn-docker-gateway服务 执行运行命令 docker run -d \
-p 8888:8888 \ --name learn-docker-gateway \ --network=learn-docker-network \ manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT
因为网关对外需要暴漏端口,所有需要开放8888端口 查看nacos注册的微服务 我们发现我们的三个服务都已经注册进去了 访问测试微服务 因为我们存储服务的8003端口没有暴漏出来,无法访问,我们需要通过网关进行访问 curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001 python -m json.tool
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