虚拟机Ubuntu系统上安装rknn

欢迎学习RKNN系列相关文章，从模型转换、精度分析，评估到部署，推荐好资源：

一、Ubuntu系统上安装rknn-toolkit 二、使用rknn-toolkit将Pytorch模型转为RKNN模型 三、RKNN模型的评估和推理测试 四、RKNN模型量化精度分析及混合量化提高精度 五、RKNN模型性能评估和内存评估 六、rknn-toolkit-lite2部署RKNN模型到开发板上（python版） 七、RKNN C API开发板上落地部署RKNN模型 八、RKNN零拷贝API开发板落地部署RKNN模型

Rknn Toolkit的官网链接为：rknn-toolkit 其它版本链接为：rknn-toolkit

安装包下载链接为：安装包

下面解压后的样子如下：

上面标记出来的是windows系统下包，其它为linux或mac系统。

本教程安装的对应linux版本如下：

本教程提供的安装包获取方法为文章末扫码到公众号中回复关键字：模型部署RKNN。获取下载链接。安装包中内如下：

需要准备好虚拟机，在虚拟机上安装好Ubuntu系统，再在Ubuntu系统上安装Miniconda和Pycharm，关于这些安装教程，参考我其它博文： 安装VMware VMware上安装Ubuntu系统 虚拟机Ubuntu系统上安装Miniconda 虚拟机Ubuntu系统上安装Pycharm

上面都准备好后，在虚拟机终端创建一个新的虚拟环境，安装python版本为3.8

输入命令：

激活虚拟环境，输入下面命令：

在终端输入下面命令安装系统编译工具：

安装numpy，在终端输入下面命令安装：

将本地下载好的包拷贝到虚拟机上，如下：

新建一个requirements.txt文件，将下面安装包对应版本进行安装。下面这些包对应版本在1.2中我提供的安装包中有。

安装上面包如下：

安装拷贝好的rknn-toolkit包，如下：

安装后检查是否安装成功，对应虚拟环境下输入conda list，查看以安装好的包：

以上就是虚拟机Ubuntu系统上安装rknn-toolkit的详细过程，希望能帮到你！

总结不易，多多支持，谢谢！