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2023-09-04 21:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

作者:opLW 参考:《软件工程》第三版

目录

1.数据流图 2.数据字典 3.ER图

1.数据流图

1.1 数据流图概述(DFD:data flow diagram数据流图) 俗话说:没图说个🐓👦。数据流图就是用最直接明了的图形化代替冗杂的文字描述,来说明系统工作过程。

基本元素包括: 数据流,加工,文件,源或宿。内部元素: 数据流,加工,文件用于构建软件系统内部的数据处理模型。外部元素: 源或宿表示存在于系统之外的对象,帮助我们理解系统数据的来源和去向。

1.2 具体元素介绍

源或宿 源或宿通常是指存在于软件系统之外的人员或组织,表示软件系统的输入数据的来源和输出数据的去向,也称为系统源点和终点。源和宿可以为同一个个体也可以为不同个体:

源或宿是不同个体 例如一个考务处理系统,考生向系统提供报名单(输入数据流),所以考生是该系统的源;而考务处理系统将成绩的统计分析表(输出数据流)传递给考试中心,所以考试中心是该系统的一个宿。源或宿是同一个个体 例如报名系统,考生向系统提供报名单(输入数据流),系统根据信息生成一个准考证并发送给考生(输出数据流),在这个过程中考生既是源又是宿。

如果把数据流图比作制作水果罐头的生产线,则源代表着把水果放上生产线的工人、宿代表着最后一箱箱装好的罐头。

加工 加工描述了输入数据流到输出数据的变换,即将输入数据流转换为输出数据流。每一个加工用一个定义明确的名字标识。一个加工至少有一个输入数据流和一个输出数据流。

加工就好比生产线上的一个个过程,比如制作水果罐头的生产线,就有削皮、清洗、切块等加工

数据流 数据流由一组固定成分的数据组成。

每一个数据流用一个定义明确的名字标识。但是如果是从文件流出或流向文件,由于它们代表了文件的一个记录,所以不必为他们命名。 (文件为另外一种数据流图元素)数据流具有流向的特点: 数据流的流向 从一个加工流向另外一个加工,从加工流向文件(写文件),从文件流向加工(读文件),从源流向加工,从加工流向宿。

经过“切块”这个加工后的水果,它们可以由名为“水果”的数据流,转而变成名为“水果碎块”的数据流。因此经过加工后的数据流可能在名称上会发生变化。

文件 文件用于存放数据。通常一个数据流流入一个加工之后就会消失,会变成其他输出数据流。所以整个系统就需要文件来存放原始数据流或其他数据流。

每一个文件用一个定义明确的名字标识。可以有数据流流入文件表示写文件,可以有数据流流出文件表示读文件,也可以同时有数据流流入和流出表示修改文件。

生产水果罐头的过程可能无法一步到位,所以中间可能需要暂存一些加工后的数据流,因此就有了”文件“这种元素。

1.3 数据流图的扩充符号 在DFD中,一个加工可以有多个输入数据流和多个输出数据流,此时可以添加其他符号来描述多个数据流之间的关系。

如最后水果罐头的封装,不单单需要水果,可能还需要各种防腐剂,所以需要配合着扩展符号来表示。因此即将进入“封装”这个加工的数据流可能是:水果碎块 * 防腐剂

详细关系如下:

星号(*) 表示数据流之间存在 “ 与 ” 的关系。 如果是输入数据流,则表示所有输入数据流到达之后,才可以进行加工处理;如果是输出数据流,则表示加工结束之后将同时产生所有的输出流数据。 加号(+) 表示数据流之间存在 “ 或 ” 的关系。 如果是输入数据流,则表示其中任意一个数据流到达之后就可以开始加工。如果是输出数据流,则表示加工处理的结果至少产生其中一个输出数据流。 异或(⊕) 表示数据流之间存在 “ 异或 ” 的关系。 如果是输入数据流,则表示当且仅当其中一个输入数据流到达之后才可以进行加工处理;如果是输出数据流,则表示加工结束之后仅产生这些输出流数据中的一个。

1.4 综合例子 借用书上的列子😘 在这里插入图片描述

2.数据字典 2.1 数据字典概述 当你通过数据流图一通比划:来左边跟我画个🐉,右边画一道🌈…后领导和你说:这一块你讲的太粗了,讲详细点时,你就需要数据字典了。数据字典与数据流图密不可分,两者构成软件的逻辑模型。数据字典的条目分为5类:数据流,文件,数据项(组成数据流和文件的数据),加工,源或宿。数据字典主要用来进一步描述数据流图中各项的内容。 2.2 数据字典使用的描述符号 数据字典可能需要使用到的符号: 在这里插入图片描述2.3 数据字典的条目分类 数据字典分为不同的条目,因为数据字典就是对数据流图的进一步补充,所以数据字典条目的分类与数据流图类似。不同的条目对于数据项的要求不同 ,下面简单列出常见的数据项,其中黄色是必须的项。

2.3.1 数据流条目

名称数据流的名字别名名称的另外一个名字简述对数据流的简单说明数据流组成描述数据流由哪些内容组成数据流来源描述数据流从哪一个加工或源流出数据流去向描述数据流流入哪个加工或宿数据量系统中该数据流的总量,如考务系统中“ 报名单 " 的总量是10000张峰值某段时间处理的最大数量注解对该数据的其他补充说明

其中数据流组成是数据流条目的核心,列出了组成该数据流的各数据项。 如上面加工水果罐头需要用到的”防腐剂“数据流,它可以包含多种不同的化学成分,因此对于”防腐剂”这个数据流的数据流组成可以描述为:防腐剂=化学品A+化学品B+化学品C

文件条目

名称文件名别名名称的另外一个名字简述对文件的简单说明文件组成描述文件由哪些数据项组成写文件的加工描述哪些加工对文件进行写的操作读文件的加工描述哪些加工对文件进行读的操作文件组织描述文件的存储方式(顺序,索引)等使用权限描述不同类型用户的权限

数据项条目

名称数据项名别名名称的另外一个名字简述对数据项的简单说明数据类型描述数据项的类型,如整型,字符串等计量单位指明数据项的计量单位,如条,公斤等取值范围描述数据项允许的域值,如1…100等

加工条目

名称加工名别名名称的另外一个名字简述对加工功能的简单说明加工号加工在DFD中的编号加工逻辑简要描述加工的大体过程

源或宿条目

名称源或宿名别名名称的另外一个名字简述简要说明,包括指明该实体是源还是宿,还是两者兼具

数据字典是对数据流图进行补充说明,其可通过列表的方式进行说明,类似我们常见的书本附录。

3.ER图 ER图主要用于描述数据库中表的关系,参考另外一篇文章数据库:ER图

总结 这三者在平时学习时经常用到。ER图描述的是实体之间的关系;数据流图则以更直观的方式展示实体在系统中的处理流程;数据字典则是作为一个补充说明。

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