大模型综合评测对比

MMLU - 一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，任务涵盖的知识很广泛，语言是英文，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。

C Eval - C-Eval 是一个全面的中文基础模型评估套件。它包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别。用以评测大模型中文理解能力。

AGI Eval - 微软发布的大模型基础能力评测基准，主要评测大模型在人类认知和解决问题的一般能力，涵盖全球20种面向普通人类考生的官方、公共和高标准录取和资格考试，包含中英文数据。

GSM8K - OpenAI发布的大模型数学推理能力评测基准，涵盖了8500个中学水平的高质量数学题数据集。数据集比之前的数学文字题数据集规模更大，语言更具多样性，题目也更具挑战性。