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Python PIL Image图片显示系列
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1. PIL Image图片显示
在使用PIL函数中的Image方法读取图片时，对于图片的shape，可能有不少宝宝存在疑惑。是什么疑惑了？就是image = Image.open(image_path)，当你执行print(image.size)时，你得到的是图片的真实维度：W * H(宽和高)，但在后续的使用中，我们使用的却是Image的数组形式，此时的维度是: H * W(高和宽)。怎么查询了它的数组形式了，再加一行代码，image = np.array(image)，即可输出print(image.shape)查看维度，此时就是：H * W * C格式。 但在Image转Tensor过程中，图片的格式会由: H * W * C的格式转为: C * H * W格式。 2. 例子 2.1 Code 1 import numpy as np 2 import torchvision.transforms as transforms 3 from PIL import Image 4 5 6 def image_open(): 7 # 图片路径，相对路径 8 image_path = "./fusion_datasets/2.jpg" 9 # 读取图片 10 image = Image.open(image_path) 11 # 输出图片size 12 print("image_shape: ", image.size) 13 # 后续使用的numpy数组形式的格式 14 image_array = np.array(image) 15 print("image_array: ", image_array.shape) 16 # 显示图片 17 image.show() 18 # 转为tensor 19 input_transform = transforms.Compose([ 20 transforms.ToTensor(), 21 ]) 22 image = input_transform(image).unsqueeze(0) 23 # 输出图片转为tensor后的格式 24 print("image_tensor: ", image.shape) 25 26 27 if __name__ == '__main__': 28 image_open() 2.2 结果显示原图片属性： 图片信息打印：
显示图片：
努力去爱周围的每一个人，付出，不一定有收获，但是不付出就一定没有收获！ 给街头卖艺的人零钱，不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)！ 如果客官喜欢小生的园子，记得关注小生哟，小生会持续更新(#^.^#)(#^.^#)。
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