ControlNet实战案例：AI真人版本的赤木晴子，你觉得哪个最美？（含工作流）

AI艺术家

Ask AI for ART

图1：原图

最近，听说你们对《灌篮高手》电影版的赤木晴子很不满哦~

那我们来花个两分钟整个AI真人版吧。

这是一个很典型的二次元改三次元（现实）的案例，我们用这个例子来说明controlNet的基础应用：

工作流：

（1）图生图，反推提示词。获得图1的描述词。

（2）试跑图生图。调整参数，建议分辨率=原图（后续再放大），主要是CFG和重绘幅度，建议CFG高于9，重绘大于0.7。

（3）关键点：开启controlnet功能, 同时开启两个controlnet选项（设置内可以开启）

controlnet-0 :  选openpose预处理+openpose模型

controlnet-1 ：选candy/hed预处理+candy/hed模型（我们这里用了lineart）

类似的参数设置位置。

这里面，openpose锁定了动作。

lineart线稿锁定了轮廓。

（4）模型选择。选一个现实风的模型，我这里用chilloutmax,同时搭配人物角色lora。分别对应不同角色的Lora。

比如，想把角色换成一个和志玲姐姐很像的角色。。换个lora即可。

想换一个角色，换lora即可。

其实，举一反三，这也是换脸的方法。在商业用途上，我们可以用这种转换来实现衣服换人（如果衣服存在一些变化，需要调整锁定描述词）。

我们就用这个小例子来展示lora+controlnet的强大应用能力；其中，很重要的是controlnet的叠加。

实话说，这是因为controlnet的更新太快了，最近，controlnet已经更新到了1.1版本，预处理也已经增加到一屏放不下。十多二十种预处理搭配各种模型，再加上controlnet自身可以叠加，玩法的排列组合大家自己可以测算一下。

这里面的玩法更新非常快也非常多，今天展示的只是其中很小一部分。抛砖引玉，精进需要自我琢磨。后面我们会更新更多的controlnet玩法。