JavaScript 文件上传与下载

2023-07-04 21:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

另外还可以使用第三方库如 axios 来实现文件上传，具体实现方法可以参考相关文档。

2、大文件上传

2.1、前端实现代码

在上传大文件时，通常采用分块上传的方式。将大文件分成若干个块，每块一个 HTTP 请求上传。

实现大文件上传的步骤如下：

用户选择文件。将文件分成若干块。对于每一块，向服务器发送 HTTP 请求上传。服务器接收到文件块后，将其存储在服务器上。在所有块上传完成后，服务器将所有块合并成一个完整的文件。

JavaScript 可以使用 File API（File 和 Blob 对象）来实现文件的读取和上传。

下面是一个使用 JavaScript 实现大文件上传的简单实例，使用分块上传的方法。

// 上传文件块 function uploadChunk(file, start, end, chunk) { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', '/upload', true); xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/octet-stream'); xhr.setRequestHeader('Content-Range', 'bytes ' + start + '-' + end + '/' + file.size); xhr.send(chunk); } // 上传文件 function uploadFile(file) { var chunkSize = 1 * 1024 * 1024; // 分块大小为1MB var chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 计算分块数 var currentChunk = 0; // 当前分块 var start, end; while (currentChunk < chunks) { start = currentChunk * chunkSize; end = start + chunkSize >= file.size ? file.size : start + chunkSize; var chunk = file.slice(start, end); uploadChunk(file, start, end, chunk); currentChunk++; } } // 监听文件选择事件 document.getElementById('file-input').addEventListener('change', function(e) { var file = e.target.files[0]; if (file) { uploadFile(file); } });

在这个实例中，我们使用了 XMLHttpRequest 对象上传文件，并设置了 Content-Type 和 Content-Range 消息头。Content-Type 消息头表示上传的数据类型是二进制数据，Content-Range 消息头表示上传的文件块的范围。

在这个示例中，我们将文件分成若干块，每块大小为 1MB。我们使用 File API 中的 slice 方法截取文件块，并使用 XMLHttpRequest 将文件块上传到服务器。

注意，这只是一个简单的实例，代码仅供参考，在实际应用中还需要考在考虑以下几点：

如果服务器端支持断点续传，可以在服务器端记录已经上传的文件块，避免重复上传。需要考虑如何处理上传失败的文件块，是否需要重试。在上传过程中需要提供进度条，让用户了解上传进度。在上传完成后需要有反馈，告知用户上传是否成功。服务器端如何处理上传的文件块，将其合并成一个完整的文件。服务器端存储空间的问题。可以使用分布式文件系统（如 HDFS）或云存储（如 Amazon S3）来存储上传的文件。文件块上传顺序、文件块校验、断点续传等问题。

通过分块上传的方式，我们可以将大文件分成若干块上传，避免一次性上传大文件造成的超时或者内存不足的问题，同时也方便实现断点续传和上传进度的显示。

除了上面提到的方法外，还可以使用第三方库来实现大文件上传。常见的第三方库有：

resumable.js plupload fine-uploader tus-js-client

这些库都提供了文件分块、断点续传、上传进度等功能，可以让你更快捷地实现大文件上传。

不过要注意的是，使用第三方库可能会增加代码的复杂性和对第三方库的依赖。在选择使用第三方库时需要权衡其优缺点，并确保它满足你的需求。

2.2、后端实现代码

Java 后端代码示例：

import java.io.IOException; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.commons.fileupload.FileItemIterator; import org.apache.commons.fileupload.FileItemStream; import org.apache.commons.fileupload.servlet.ServletFileUpload; import org.apache.commons.io.IOUtils; public class FileUploadServlet extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = 1L; // 保存所有分块数据，使用ConcurrentHashMap保证线程安全 private Map chunks = new ConcurrentHashMap(); protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { if (!ServletFileUpload.isMultipartContent(request)) { response.sendError(HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST, "Not a multipart request"); return; } ServletFileUpload upload = new ServletFileUpload(); try { FileItemIterator iter = upload.getItemIterator(request); while (iter.hasNext()) { FileItemStream item = iter.next(); if (!item.isFormField()) { // 处理文件分块 processFilePart(item); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private void processFilePart(FileItemStream item) throws Exception { String index = item.getFieldName(); byte[] data = IOUtils.toByteArray(item.openStream()); chunks.put(index, data); // 如果所有分块都已经上传完成，合并所有分块并保存文件 if (isAllChunksUploaded()) { // 合并所有分块并保存文件 mergeAndSaveFile("/path/filename.suffix"); } } private boolean isAllChunksUploaded() { // 判断是否所有分块都已经上传完成 int totalChunks = getTotalChunks(); for (int i = 0; i < totalChunks; i++) { if (!chunks.containsKey(String.valueOf(i))) { return false; } } return true; } public void mergeAndSaveFile(String fileName) throws Exception { int totalChunks = getTotalChunks(); int totalFileSize = getTotalFileSize(); byte[] mergedFile = new byte[totalFileSize]; int index = 0; for (int i = 0; i < totalChunks; i++) { byte[] chunkData = chunks.get(String.valueOf(i)); System.arraycopy(chunkData, 0, mergedFile, index, chunkData.length); index += chunkData.length; } saveFileToLocal(mergedFile, fileName); } private void saveFileToLocal(byte[] fileData, String filePath) throws Exception { try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath)) { fos.write(fileData); } } private int getTotalChunks() { // You need to implement this method return 0; } private int getTotalFileSize() { // You need to implement this method return 0; } }

这只是一个示例代码，不是完整的项目。该代码使用了 Apache Commons FileUpload 库，在运行该代码之前请确保已经引入了该库。该代码实现了分块上传的主要逻辑，包括存储分块数据，合并所有分块并保存文件，以及判断是否所有分块都已经上传。

请注意，上面的代码中的 getTotalChunks 和 getTotalFileSize 方法需要您自行实现。它们将分别用于获取总分块数和总文件大小，这些信息可以通过前端预先发送给后端或从数据库中查询获得。

关于文件上传需要了解的知识点：

HTML5 文件上传文件上传技术文件上传安全性分块上传断点续传云存储

二、文件下载

在 JavaScript 中实现文件下载，常见的方法如下：

1、使用 window.location 实现：通过更改当前页面的 URL 为文件下载地址，从而实现下载。

window.location = 'file-download-url';

2、使用 a 标签实现：通过创建一个 a 标签并设置其 href 和 download 属性，从而实现下载。

var link = document.createElement("a"); link.download = "filename"; link.href = "file-download-url"; link.click();

3、使用 fetch API 实现：通过使用 fetch API 获取文件内容，并将其写入 Blob 对象，最后利用 URL.createObjectURL 将其下载。

fetch('file-download-url') .then(response => response.blob()) .then(blob => { const url = URL.createObjectURL(blob); const link = document.createElement('a'); link.href = url; link.download = 'filename'; link.click(); URL.revokeObjectURL(url); document.body.removeChild(link); });

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