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plt.savefig()的用法以及保存路径
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图像有时候比数据更能满足人们的视觉需求 pytorch下保存图像有很多种方法，但是这些基本上都是基于图像处理的，将图像的像素指定一定的维度 ，具体可见以下博客： Pytorch中保存图片的方式_造未来-CSDN博客_pytorch保存图片 主要是写一些函数来保存图片； 另外，pytorch中有很多可以直接保存图片的语句 如 save_image(fake_images, './img/fake_images-{}.png'.format(epoch + 1))此语句同样需要转化像素。 那么如果 我只需要打开一个视窗，观察训练过程中图像的变化，我对图像像素保存没有什么需求，只是保存一个视窗，那么我需要的保存图像的函数仅仅是一个 plt.savefigplt.savefig的用法以及保存的路径，及训练过程中不会被覆盖掉，可以上代码供大家参考 if epoch % 10== 0: plt.title('ber:{:.3f},a: {:.3f},b:{:.3f},snr: {:.3f}'.format( error_rate, a, b,M )) plt.plot(r3) # 绘制波形 # save_image(r3, './img/fake_images-{}.png'.format(epoch + 1)) # print(type(r3)) # plt.draw() plt.draw() plt.savefig('./img/pic-{}.png'.format(epoch + 1)) plt.pause(1) plt.close(fig1)大功告成，可以看看保存后的图片
已经都整整齐齐的在我的保存路径下了。 |
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