两种经典引用格式

2024-07-09 00:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

Pytorch — LSTM (nn.LSTM & nn.LSTMCell)

xunziyounb: 您好，我在复现音频信号+神经网络的一篇论文的时候也看到了记忆单元的字样，他是这样描述的：时域 CRN 模型包含由六层一维 CNN 构成的编码器，两层 LSTM 层和由六层一维 CNN 构成的解码器。编码器中每层的输出通道数为 [32, 32, 32, 64, 64, 64]，每层的卷积核的大小为 [64, 64, 32, 16, 8, 8]。每层 LSTM 有 64 个记忆单元。解码器中每层的输出通道数为 [64, 64, 32, 32, 32, 1]，每层的卷积核大小为 [8, 8, 16,32, 64, 64]。模型通过 Adam 优化器训练了 50 轮。，请问如果是这样的一个神经网络结构，这里的LSTM的inputsize应该是多少呢？主要是我没明白他这里说的记忆单元是什么意思，但是却和上面编码器最后一层的输出通道数是一样的

pytorch模型可复现设置(cudnn.benchmark 加速卷积运算 & cudnn.deterministic)(随机种子seed)(torch.backends)

qq_42437537: 你好，想请教下这样会影响训练效果吗

Pytorch dataloader中的num_workers (选择最合适的num_workers值)

m0_55761562: 不同数据集以及不同模型的最佳进程数和这个代码跑出来的最佳进程数应该不能匹配吧

网络攻防实验之木马攻击实验

m0_74866269: 请问有冰河木马吗

Pytorch(九) —— Tensorboard(当有了tensorboard日志文件怎么可视化它)(同时显示多个模型)(vscode的tensorboard)(TensorboardX)

只是为了生活: 我第一次运行的时候生成了一个logs文件，然后第二次运行的时候就会报错，说已经有这个文件了，然后删了原本的logs文件就又能运行生成一个新的，这样的话我每次都得新建一个文件夹，不能把内些数据保存在一个文件夹下面，这是什么问题

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