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【Java项目中 利用Redis实现数据缓存】
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Java SpringBoot项目中 用Redis实现数据缓存1 环境搭建1.1 maven坐标1.2 配置文件1.3 配置类
2 实现缓存短信验证码3 缓存菜品数据4 Spring Cache 缓存框架4.1 Spring Cache介绍4.2 Spring Cache常用注解4.3 Spring Cache使用方式
Java SpringBoot项目中 用Redis实现数据缓存
1 环境搭建
1.1 maven坐标
在项目的pom.xml文件中导入spring data redis的maven坐标： org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis 1.2 配置文件在application.yml 中添加redis配置 redis: host: 172.17.2.94 port: 6379 password: root@123456 database: 0
在项目中加入配置类RedisConfig： @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){ RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); //默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); return redisTemplate; } } 2 实现缓存短信验证码实现思路： 在已经实现了移动端手机验证码登录的基础上，随机生成的验证码我们是保存在HttpSession中的。 现在需要改造为将验证码缓存在Redis中，具体的实现思路如下： 在服务端UserController中注入RedisTemplate对象，用于操作Redis在服务端UserController的sendMsg方法中，将随机生成的验证码缓存到Redis中，并设置有效期为5分钟3、在服务端UserController的login方法中，从Redis中获取缓存的验证码，如果登录成功则删除Redis中的验证码 //注入 @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //缓存到redis //将生成的验证码缓存到Redis中,并且设置有效期为5分钟 redisTemplate.opsForValue().set(phone,code,timeout:5,TimeUnit.MINUTES); //从Redis中获取缓存的验证码 Object codeInSession = redisTemplate.opsForValue().get(phone); //如果用户登录成功,删除Redis中缓存的验证码 redisTemplate.delete(phone); 3 缓存菜品数据实现思路： 前面我们已经实现了移动端菜品查看功能，对应的服务端方法为DishController的list方法，此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。在高并发的情况下，频繁查询数据库会导致系统性能下降，服务端响应时间增长。现在需要对此方法进行缓存优化，提高系统的性能。 具体的实现思路如下： 改造DishController的list方法，先从Redis中获取菜品数据，如果有则直接返回，无需查询数据库；如果没有则查询数据库，并将查询到的菜品数据放入Redis。改造DishController的save和update方法，加入清理缓存的逻辑缓存实现： //动态构造key键 String key ="dish_" + dish.getCategoryId() + "_" + dish.getStatus();//dish_1397844391040167938_1 //先从redis中获取缓存数据 dishDtoList = (List)redisTemplate.opsForValue().get(key); if(dishDtoList!= null){ //如果存在,直接返回,无需查询数据库 return R.success(dishDtoList); } //如果不存在，需要查询数据库，将查询到的菜品数据缓存到Redis //查询操作。。。。 //存入缓存 redisTemplate.opsForValue().set(key, dishDtoList, timeout: 60, TimeUnit.MINUTEs) ;*注意：*在使用缓存过程中，要注意保证数据库中的数据和缓存中的数据一致，如果数据库中的数据发生变化，需要及时清理缓存数据。 清理所有菜品数据缓存
清理对应分类下面的菜品缓存数据
Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。 Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。 CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。 针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager： CacheManager描述EhCacheCacheManager使用EhCache作为缓存技术GuavaCacheManager使用Google的GuavaCache作为缓存技术RedisCacheManager使用Redis作为缓存技术 4.2 Spring Cache常用注解 注解说明@EnableCaching开启缓存注解功能 (在启动类上)@Cacheable在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中@CachePut将方法的返回值放到缓存中@CacheEvict将一条或多条数据从缓存中删除在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用 @EnableCaching开启缓存支持即可。 例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。 4.3 Spring Cache使用方式普通方式： 注入CacheManager @Autowired private CacheManager accheManager;开启并存储缓存 /** *CachePut:将方法返回值放入缓存 *value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key *key：缓存的key */ @CachePut(value ="userCache",key ="#result.id") @PostMapping public User save(User user){ userService.save(user); return user; }清理缓存 /** *CacheEvict:清理指定缓存 *value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key *key:缓存的key */ @CacheEvict(value ="userCache",key ="#p0") //@CacheEvict(value ="userCache",key ="#root.args[0]") //@CacheEvict(value ="userCache",key ="#id") （建议此种） @DeleteMapping("/{id}") public void delete(@PathVariable Long id){ userService.removeById(id); }查询缓存 /** *Cacheable: 在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 *value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key *key: 缓存的key *condition: 满足条件时缓存数据 *unless: 满足条件则不缓存 */ @Cacheable(value = "userCache", key = "#id", condition = "#result != null") @GetMapping("/{id}") public User getById(@ PathVariable Long id) { User user = userService. getById(id); return user; }使用Redis 缓存技术： 导入maven坐标 spring-boot-starter-data-redis、spring-boot-starter-cache 配置application.yml spring: cache: redis: time-to-live：1800000 #设置缓存有效期
在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能 在Controller的方法上加入@Cacheable、@CacheEvict等注解，进行缓存操作 注意： condition 条件中 返回结果result 不可用，unless可用 unless = "#result == null" 返回对象要实现序列化接口 public class R implements Serializable{} 删除某项所有缓存 @CacheEvict(value = "setmealCache", allEntries = true) |
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