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如何将坐标轴刻度值设置为科学计数法形式
程序默认形式对默认形式进行修改的形式一形式二
程序默认形式
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5,6]
y=np.linspace(1,9000000,6)
plt.plot(x,y)
#图形美化设置
font1 = {'family' : 'Arial',
'weight' : 'normal',
'size' : 18,
}
plt.rcParams['figure.figsize']=(6.0,4.0)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率
plt.xlabel('$\t{x}$',font1)
plt.ylabel('$\t{y}$',font1)
plt.xticks(fontsize=16)
plt.yticks(fontsize=16)
plt.show()
运行以上代码,程序自动出来的图是: 图左上角的1e6太小了,怎么样可以灵活设置呢 对默认形式进行修改的形式一 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=np.linspace(1,9000000,6) plt.plot(x,y) #添加这部分代码 ax = plt.gca() ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(-1,2), axis='y') ax.get_yaxis().get_offset_text().set(va='bottom', ha='left') ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(16)#设置1e6的大小与位置 #图形美化设置 font1 = {'family' : 'Arial', 'weight' : 'normal', 'size' : 18, } plt.rcParams['figure.figsize']=(6.0,4.0) plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #图片像素 plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率 plt.xlabel('$\t{x}$',font1) plt.ylabel('$\t{y}$',font1) plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) plt.show()这里是添加了这部分代码: #添加这部分代码 ax = plt.gca() ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(-1,2), axis='y') ax.get_yaxis().get_offset_text().set(va='bottom', ha='left') ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(16)#设置1e6的大小与位置style=‘sci’ 指明用科学记数法; scilimits=(-1,2) 表示对(0.1,100) 范围之外的值换科学记数法,范围内的数不换; axis=‘y’ 指明对 y 轴用,亦可以是 x,或者两者同时。 形式二 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter x=[1,2,3,4,5,6] y=np.linspace(1,9000000,6) plt.plot(x,y) #设置y轴为科学计数法显示 # 定义样式函数 def formatnum(x, pos): return '%.2f×10$^{6}$' % (x/1e6) formatter = FuncFormatter(formatnum) plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter) plt.yticks(np.linspace(1,9.5e6,9),fontsize=16) #图形美化设置 font1 = {'family' : 'Arial', 'weight' : 'normal', 'size' : 18, } plt.rcParams['figure.figsize']=(6.0,4.0) plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #图片像素 plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率 plt.xlabel('$\t{x}$',font1) plt.ylabel('$\t{y}$',font1) plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) plt.show() |
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