深度学习问答：关于预训练模型

此问题来自论坛提问“如何在预训练模型中使用灰度图像”和“如何更改预训练模型的输入大小”。

首先快速回顾一下模型数据输入的相关知识。

所有预训练模型都有一个预期，即需要什么样的输入数据结构，才能重新训练网络或基于新数据进行预测。如果数据与模型预期不符，您就可能提出这些问题。

这就带来了一个有趣的问题：是要操作数据，还是操作模型？

最简单的方法是更改数据。这很简单：只需调整数据的大小，就可以操作数据输入的大小。在 MATLAB® 中，使用 imresize 命令就能做到。灰度问题也变得很简单。

彩色图像通常采用 RGB 形式，包含三个层，分别表示红、绿、蓝三个颜色平面。灰度图像则只包含一个层而不是三个层。只需重复灰度图像的单个层，就可以创建网络所期望的输入结构，原理如下图所示。