目前市面上量化交易软件、平台、框架的特点, 重点推荐VNPY底层仿真回测系统

随着这几年量化交易在国内的快速发展，各种API接口、量化平台、量化交易框架匆匆推出，呈现出一片百花齐放，欣欣向荣的景象，但是由于目前国内还处于私募基金发展的初期，大部分平台也都匆匆上马，既有自己的特点也有不足之处。

真正开展CTA 程序化交易，至少要搭建行情数据平台、研究平台和交易平台三大平台，还会涉及到平台之间的对接问题；从数据质量角度，选择准确的行情源，保证研究和交易的行情数据一致，最好采用Level-2 数据；从数据传输速度的角度，需要考虑到服务器的托管；策略设计需要考虑突发行情的处理。

量化平台主要有以下几类：

文华WH8、TB、金字塔、MC 这些为代表的程序化商业软件，历史悠久，他们的客户群主要面对编程能力较弱的初级策略开发者。

再由于目前中国监管机构对A股程序化表现出限制的态度，所以这类商业软件几乎多为期货程序化软件。

它们实现程序化的方式几乎都采用一个策略编辑器，在策略编辑器了里使用商业软件开发者自定义的一套脚本语音，策略内容本质是文本内容，客户端加载策略后，将文本字符串进行分词处理，将不同的单词映射到程序相应的函数模块进行分析，所以执行效率较低。

商业软件策略编辑器开发出的策略脚本的性能较低，和我们下面说的API方式效率比起来，商业软件的性能可能低1个数量级甚至更多。

这些软件也可能在策略脚本增加对其他语言开发的动态链接库(DLL文件)的支持，例如通过调用自编DLL的方式，但本质上脱离不了脚本性能和功能的限制。而且每年商业软件需要向使用者收取费用，几千甚至10几万不等。