Hive 数据类型 | 您所在的位置:网站首页 › hive类型转换规则 › Hive 数据类型 |
Hive 数据类型
1、基本数据类型
Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。 1)案例实操 (1)假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为 { "name": "songsong", "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array, "children": { //键值 Map, "xiao song": 18 , "xiaoxiao song": 19 } "address": { //结构 Struct, "street": "hui long guan", "city": "beijing" } }(2)基于上述数据结构,我们在 Hive 里创建对应的表,并导入数据。创建本地测试文件 test.txt songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing注意:MAP,STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示,这里用“_”。 (3)Hive 上创建测试表 test create table test( name string, friends array, children map, address struct ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '_' map keys terminated by ':' lines terminated by '\n';字段解释: row format delimited fields terminated by ‘,’ – 列分隔符 collection items terminated by ‘_’ --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号) map keys terminated by ‘:’ – MAP 中的 key 与 value 的分隔符 lines terminated by ‘\n’; – 行分隔符 (4)导入文本数据到测试表 load data local inpath ‘/opt/module/hive/datas/test.txt’ into table test; (5)访问三种集合列里的数据,以下分别是 ARRAY,MAP,STRUCT 的访问方式 hive (default)> select friends[1],children[‘xiao song’],address.city from test1 where name=“songsong”; 3、类型转化Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于 Java 的类型转换,例如某表达式使用 INT 类型,TINYINT 会自动转换为 INT 类型,但是 Hive 不会进行反向转化,例如,某表达式使用 TINYINT 类型,INT 不会自动转换为 TINYINT 类型,它会返回错误,除非使用 CAST 操作。 1)隐式类型转换规则如下 (1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如 TINYINT 可以转换成INT,INT 可以转换成 BIGINT。 (2)所有整数类型、FLOAT 和 STRING类型都可以隐式地转换成 DOUBLE。 (3)TINYINT、SMALLINT、INT 都可以转换为 FLOAT。 (4)BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型。 2)可以使用 CAST 操作显示进行数据类型转换 例如 CAST(‘1’ AS INT)将把字符串’1’ 转换成整数 1;如果强制类型转换失败,如执行CAST(‘X’ AS INT),表达式返回空值 NULL。 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |