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第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置任务描述相关知识下载JDK解压配置环境变量
测试
编程要求实现代码
第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建任务描述相关知识下载Hadoop配置Hadoop环境设置SSH免密登录hadoop-env.sh 配置yarn-env.sh 配置core-site.xml配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xml文件配置yarn-site.xml配置创建文件夹将Hadoop添加到环境变量中
验证格式化启动Hadoop
编程要求实现代码
第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置
任务描述
本关任务：配置JavaJDK。 相关知识配置开发环境是我们学习一门IT技术的第一步，Hadoop是基于Java开发的，所以我们学习Hadoop之前需要在Linux系统中配置Java的开发环境。 下载JDK前往Oracle的官网下载JDK： https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html 我们可以先下载到本地，然后从Windows中将文件传入到虚拟机中。 也可以复制链接地址，在Linux系统中下载，不过复制链接地址不能直接下载，因为Oracle做了限制，地址后缀需要加上它随机生成的随机码，才能下载到资源。
所以我们可以点击下载，然后暂停，最后在下载管理中复制链接地址就可以在Linux系统中下载啦。
因为JDK的压缩包有大概200M，所以我们已经在平台中为你下载好了JDK，不用你再去Oracle的官网去下载了，如果你要在自己的Linux系统中安装，那么还是需要下载的。 我们已经将JDK的压缩包放在系统的/opt目录下了，在命令行中切换至该目录下即可。 解压首先在右侧命令行中创建一个/app文件夹，我们之后的软件都将安装在该目录下。 命令：mkdir /app 然后，切换到/opt目录下，来查看一下提供的压缩包。 可以看到我们已经帮你下载好了JDK和Hadoop的安装文件。 现在我们解压JDK并将其移动到/app目录下。 tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gzmv jdk1.8.0_171/ /app可以切换到/app目录下查看解压好的文件夹。
解压好JDK之后还需要在环境变量中配置JDK，才可以使用，接下来就来配置JDK。 输入命令：vim /etc/profile 编辑配置文件； 在文件末尾输入如下代码（不可以有空格）：
然后，保存并退出。 最后：source /etc/profile使刚刚的配置生效。 测试最后我们可以测试一下环境变量是否配置成功。 输入：java -version 出现如下界面代表配置成功。
根据上述步骤完成Java开发环境的配置即可。 注意：因为下次再开启实训，环境会重置，所以最好的方式是一次性通过所有关卡。 开始配置JDK吧，go on。 实现代码 mkdir /app cd /opt tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz mv jdk1.8.0_171/ /app vim /etc/profile 光标移动到文件末尾 i JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME CLASSPATH PATH 按esc键 冒号shift+: wq source /etc/profile输入：java -version 出现如下界面代表配置成功。
本关任务：安装配置Hadoop开发环境。 相关知识 下载Hadoop我们去官网下载：http://hadoop.apache.org/ 在平台上已经帮你下载好了（在/opt目录下），这里只是展示一下下载步骤。
输入wget下载Hadoop； wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz如果是生产环境就需要验证文件的完整性，在这里就偷个懒了。 由于解压包有大概300M，所以我们已经预先帮你下载好了，切换到/opt目录下即可看到。 接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。
我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。
提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。 配置Hadoop环境接下来我们开始配置Hadoop开发环境。 咱们来搭建一个单节点的集群，配置一个伪分布式，为什么不做分布式呢？ 其实分布式的配置和伪分布式差不多，只是分布式机器增加了而已，其他没什么两样，所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好一点，不过后期我们会搭建真正的分布式环境。 好了，开始吧。你可以和我一起来，也可以看官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 设置SSH免密登录在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。 输入如下代码： ssh-keygen -t rsa -P ''生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh目录下。 接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys然后修改权限： chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys接着需要启用RSA认证，启动公钥私钥配对认证方式： vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo； 修改ssh配置： RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径
重启SSH(在本地自己的虚拟机中可以重启，在平台不可以重启哦，也不需要，重启了你就连接不上命令行了！) service ssh restart好了准备工作已经做完了，我们要开始修改Hadoop的配置文件了，总共需要修改6个文件。分别是： hadoop-env.sh；yarn-env.sh ；core-site.xml；hdfs-site.xml；mapred-site.xml；yarn-site.xml。我们一个一个接着来配置吧！ hadoop-env.sh 配置两个env.sh文件主要是配置JDK的位置 提示：如果忘记了JDK的位置了，输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。 首先我们切换到hadoop目录下 cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码： # The java implementation to use. #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 yarn-env.sh 配置编辑yarn-env.sh 插入如下代码： export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置，这个临时文件夹在下文中会创建。 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下： fs.default.name hdfs://localhost:9000 HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号 hadoop.tmp.dir /usr/hadoop/tmp namenode上本地的hadoop临时文件夹 hdfs-site.xml文件配置replication指的是副本数量，我们现在是单节点，所以是1。 dfs.name.dir /usr/hadoop/hdfs/name namenode上存储hdfs名字空间元数据 dfs.data.dir /usr/hadoop/hdfs/data datanode上数据块的物理存储位置 dfs.replication 1 mapred-site.xml文件配置 mapreduce.framework.name yarn yarn-site.xml配置 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.webapp.address 192.168.2.10:8099 这个地址是mr管理界面的 创建文件夹我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令： mkdir -p /usr/hadoop/tmp mkdir /usr/hadoop/hdfs mkdir /usr/hadoop/hdfs/data mkdir /usr/hadoop/hdfs/name 将Hadoop添加到环境变量中 vim /etc/profile在文件末尾插入如下代码：
最后使修改生效：source /etc/profile 验证现在配置工作已经基本搞定，接下来只需要完成：1.格式化HDFS文件、2.启动hadoop、3.验证Hadoop 即可。 格式化在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。 使用如下命令： hadoop namenode -format出现如下界面代表成功：
接下来我们启动Hadoop： start-dfs.sh输入命令应该会出现如下图界面：
这个是表示启动没成功，是因为root用户现在还不能启动hadoop，我们来设置一下就可以了。 在/hadoop3.1/sbin路径下： cd /app/hadoop3.1/sbin。 将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数 #!/usr/bin/env bashHDFS_DATANODE_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=hdfsHDFS_NAMENODE_USER=rootHDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下： #!/usr/bin/env bashYARN_RESOURCEMANAGER_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=yarnYARN_NODEMANAGER_USER=root再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功：
之后如果你是图形化界面，可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入：http://localhost:9870/ 或者在windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问hadoop的管理页面。
好了到了这一步Hadoop就安装完成了。 编程要求根据上述步骤，配置好Hadoop开发环境，点击评测即可。 提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。 开始你的任务吧，祝你成功！ 实现代码判断JDK有没有安装：输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦 
窗口出现则表示JDK已经安装，可以进行下面的步骤。 如果没有安装，则先进行第一关的代码安装JDK 代码： cd /opt tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app cd /app mv hadoop-3.1.0/ hadoop3.1提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。 ssh-keygen -t rsa -P '' 回车 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys vim /etc/ssh/sshd_config在文件中找到这三个
找到之后，移动光标 i删掉开头的 # 和下图内容相同
出现以下内容则成功，快测评吧
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