hadoop 新建用户授权hdfs 如何创建hadoop用户

Hadoop 默认模式为单机(非分布式模式)，无需进行其他配置即可运行。非分布式即单 Java 进程，方便进行调试。

    一般我们不会经常使用root用户运行hadoop,所以需要创建一个平常运行和管理hadoop的用户;

有2种方式，选择任意一种即可

方法1：先创建hadoop用户组 (不同Linux系统命令不同)

       sudo groupadd(或者addgroup) hadoop                

     再创建hadoop用户

      sudo useradd(或者 adduser)  –g  hadoop hadoop

前一个hadoop是用户组，后一个hadoop是用户

修改 hadoop用户的密码

passwd hadoop      

方法2：先创建hadoop 用户

   sudo useradd(或者 adduser)

   passwd hadoop

在创建hadoop用户的同时也创建了hadoop用户组，下面我们把hadoop用户加入到hadoop用户组输入

sudo usermod -a -G hadoop hadoop

vi /etc/sudoers 

在文件中找到一行文字如下：

# User privilege specification

root ALL=(ALL) ALL

在root下面加上一行

hadoop ALL=(ALL) ALL

然后 保存退出，这样hadoop用户就有了root权限。

      这里不再过多说明，详情见 Linux系统上安装、卸载JAVA、TOMCAT的方法

         进入/etc/sysconfig/network (ubuntu系统修要修改/etc/hostname)

              vi /etc/sysconfig/network   修改主机名为master

       sudo apt-get install ssh

具体步骤如下：

第一步：产生密钥

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

第二部：导入authorized_keys

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

第二部导入的目的是为了无密码等，这样输入如下命令：

ssh localhost     无需密码直接进入

       进入到 /usr/loca         cd /usr/local

        wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.0/hadoop-2.7.0.tar.gz

     然后解压缩    tar zxvf /root/hadoop-2.7.0.tar.gz

    然后将解压后的文件重命名为hadoop     mv hadoop-2.7.0 hadoop

         vi /etc/profile

          找到PATH  在最后面添加   :/usr/local/hadoop/bin      或者

                   export PATH=/usr/local/hadoop-2.7.0/bin:$PATH

          使配置生效   source /etc/profile

          设置Hadoop的JAVA_HOME

                cd  /usr/local/hadoop

           vi etc/hadoop/hadoop-env.sh

           找到#export JAVA_HOME=...,去掉#，然后加上本机jdk的路径

                   cd /usr/local/hadoop

       ./bin/hadoop version  可以查看hadoop版本信息

  现在我们可以执行一些例子来感受下 Hadoop 的运行。Hadoop 附带了丰富的例子（运行 ./bin/hadoop jar ./share/hadoo/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar 可以看到所有例子），包括 wordcount、terasort、join、grep 等。

在此我们选择运行 grep 例子，我们将 input 文件夹中的所有文件作为输入，筛选当中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词并统计出现的次数，最后输出结果到 output 文件夹中。

         cd /usr/local/hadoop

            mkdir ./input   创建目录

         cp ./etc/hadoop/*.xml ./input   # 将配置文件作为输入文件

           ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'

             然后我们可以查看运行结果      cat ./output/*   

 执行成功后如下所示，输出了作业的相关信息，输出的结果是符合正则的单词 dfsadmin 出现了1次

    注意，Hadoop 默认不会覆盖结果文件，因此再次运行上面实例会提示出错，需要先将 ./output 删除。  rm -r ./output

          cd /usr/local/hadoop     jps

       执行 hadoop fs –ls

至此  单机模式已经部署完成。