matplotlib高级篇

2024-03-05 22:25| 来源: 网络整理| 查看: 265

问题我们在用matplotlib绘制图的时候总是有各种需求，比如下图为matplotlib默认设置画的正弦图在这里插入图片描述但是我们的心中想要达到的目标图为下图，那么就需要对坐标轴进行设置。

在这里插入图片描述解决方案这里要介绍matplotlib绘图辅助工具包mpl_toolkits，里面包含了一系列对于坐标轴设置的方法。首先导入辅助工具包里面的轴系设置包

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入辅助工具包里面的坐标轴系设置方法axisartist

新建画板，添加绘图区

fig = plt.figure('Sine Wave', (10,8)) #figure(num, figsize, dpi, facecolor, edgecolor, frameon, FigureClass, clear) #新建了一个画板（画图视窗） ax = axisartist.Subplot(fig, 1,1,1) fig.add_axes(ax) #新建一个轴系图（绘图区）对象ax,并添加到画板中

隐藏默认坐标轴（上下左右边框），并新建坐标轴X-Y，同时设置刻度标识方向在这里插入图片描述

ax.axis[:].set_visible(False) # ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0, 0) ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1, 0) #new_floating_axis(self, nth_coord, value, axis_direction='bottom') #新建可移动的坐标轴 ax.axis

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