CUDA Programming | 您所在的位置:网站首页 › gpu高性能编程cuda实战作者代码 › CUDA Programming |
Books
《通用图形处理器设计》
《昇腾AI处理器架构与编程》
《GPU高性能编程CUDA实战》
《CUDA并行程序设计: GPU编程指南》
《CUDA专家手册: GPU编程权威指南》
《大规模并行处理器编程实战(第2版)》
《CUDA编程指南4.0中文版》
《CUDA C编程权威指南》
《GPU编程实战(基于Python和CUDA)》
《GPU编程与优化•大众高性能计算》
《CUDA 编程: 基础与实践》[PDF]
《AI 编译器开发指南》
Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach [Answer]
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming
CUDA Programming: A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs
Nvidia CUDA Programming Guide
CUDA Handbook: A Comprehensive Guide to GPU Programming
The CUDA Handbook
Professional CUDA C Programming
footnote: Parts of the books can be found here. Courses udacity cs344: intro to parallel programming 龚敏敏老师在哔哩哔哩上的《上帝视角看GPU》 UIUC的课 Heterogeneous Parallel Programming CS179:GPU Programming Udacity的《入门并行编程:CUDA》课程 Documentation NVIDIA 官方文档 NVIDIA 官方编程文档 Blogs 高升博客 Community CUDA开发者社区 Faculty UC Davis John Owens,Billy Dally的学生 Misc OpenGL(ES) OpenCL Vulkan Taichi ROCm datasheet and white book Discussion of cutlass Comment:综上所述,如果只想入门、想了解众核并行、想锻炼C++工程能力,随便找本不错的书读;要是想保持在前沿,看博客、看文章、直接关注做GPU的组,比读几百页书知识还停留在10年前强多了 Reference https://www.zhihu.com/question/26570985 https://www.quora.com/What-is-the-best-way-to-learn-CUDA |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |