2024年景嘉微研究报告：国产GPU龙头，入局大算力时代

1.1 军工电子业务起家，GPU 国产替代龙头

长沙景嘉微电子有限公司成立于 2006 年 4 月，致力于信息探测、处理与传 递领域的技术和综合应用，为客户提供解决方案、产品和配套服务。公司从研发 特种图形处理芯片（GPU）配套驱动起家，后又衍生出自研图形处理芯片业务， 于 2014 年推出国内首款具有完全自主知识产权的图形处理芯片 JM5400，在特 种领域实现国产替代。公司作为国内少数几家研发生产图形处理芯片并拥有完全 自主知识产权的企业，在 GPU 国产替代领域向信创及民用市场高速发展。

军工电子业务

公司在军工电子方面主营两个业务板块，分别为图形显控领域产品和小型专 用化雷达。 图形显控领域产品方面，公司主营图形显控模块及各种加固类产品。图形显 控模块是信息融合和显示处理的“大脑”，广泛应用于各类机载、舰艇、车载领 域。图形显控模块是公司研发最早、积淀最深且最具优势的产品，在国内机载航 电系统图形显控领域占大部分市场份额。 凭借在图形显控领域的技术积淀，公司采用了热学设计、力学设计、电磁兼 容设计以及图形和态势信息数据分析等技术，打造出加固显示器、加固电子盘、 加固计算机等一系列加固类产品。此类产品具备加固、抗震、加密和信息处理等 功能和特性，主要应用于专用领域的显示和分析系统。 公司的图形显控产品近年来已延伸至电子稳像处理板等其他领域。电子稳像 处理板支持视频稳像和视频拼接，满足车辆在地面行驶时使用电子图像进行观察 和瞄准的需求。这些领域的产品具有广阔的发展空间。

在小型专用化雷达领域，公司经过在微波射频和信号处理方面多年的技术积 累，取得了一系列突破，产品主要包括空中防撞系统核心组件、主动防护雷达系 统和弹载雷达微波射频前端核心组件。公司在巩固原有的业务板块和模块的基础 上，对产品和技术进行了梳理和整合，研发出一系列无线通讯领域和电磁频谱领 域的产品，包括自组网等，逐步实现从模块级产品向系统级产品转变的发展战略。

芯片业务（GPU）

公司是国内首家成功研制国产 GPU 芯片并实现大规模工程应用的企业，公司 经过多年的技术钻研，成功研发了多款具有自主知识产权的图形处理芯片。 2014年，公司研发成功首个国产GPU芯片JM5400，随后在特种领域对ATI M96 芯片实现替代。在此之后，公司继续研发了一系列更先进、适用范围更广的 GPU 芯片。2018 年公司成功研发 JM7200 系列图形处理芯片，并联合国内主要 CPU、整机厂商、操作系统、行业应用厂商等开展适配与调试工作，共同构建国 产化计算机应用生态，在通用领域成功实现广泛应用。 2021 年公司发布的最新 GPU 产品 JM9 系列图形处理芯片可以满足地理信息 系统、媒体处理、CAD 辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示需求和人工智能计 算需求，可广泛应用于台式机、笔记本、一体机、服务器、工控机、自助终端等 设备。经过长期的适配与推广，目前公司 JM9 系列图形处理芯片已逐步实现在政 务、电信、电力、能源、金融、轨交等多领域的试点应用。

1.2 股权结构清晰，控制权集中

景嘉微股权结构清晰，国家大基金战略入股。截至 2024 年 3 月 31 日，实控 人喻丽丽、曾万辉夫妇直接持股占比达 33.12%，通过关联的饶先宏、胡亚华、 乌鲁木齐景嘉合创股权投资合伙企业（有限合伙）间接持股 8.51%，控制权较为 集中，大股东持股稳定。国家集成电路产业基金战略持股 6.07%，看好公司长期 发展潜力。

1.3 业绩短期承压，芯片业务增长空间广阔

1.3.1 营收增长放缓，费用略有上升

2022 年下半年以来，受信创行业需求波动影响，公司业绩短期承压。2021- 2023 年景嘉微营收分别为 10.93/11.54/7.13 亿元，同比变动 67.21%/5.56/- 38.19%；归母净利润分别为 2.93/2.89/0.60 亿元，同比变动 40.99%/-1.29%/- 79.35%。2024 年第一季度实现营收 1.08 亿元，同比增长 66.27%，实现归母净 利润-0.12 亿元，较去年同期增加 0.59 亿元。2023 年受行业政策波动影响，市 场需求萎缩，单价较低、数量较多的芯片产品销售减少，导致销售、生产数量大 幅减少。另一方面，受下游客户产品交期影响，景嘉微图形显控领域产品、小型 专业化雷达领域相关产品销售规模下降。

毛利率有所回升，净利率有所下滑。公司 2021-2023 年毛利率分别为 60.86%/65.01%/60.32%，净利率分别为 26.78%/25.04%/8.36%。2024 年第一季度毛利率为 62.91%，净利率为-10.64%。前期公司毛利率、净利率波动较 小，但由于芯片业务研发需要大量投入，初始毛利率偏低，对公司整体毛利率造 成影响。随着芯片出货放量，研发成本逐渐摊薄，单芯片成本下降，毛利率提升， 同时芯片业务收入占比扩大，公司整体毛利率又有所回升。 公司研发费用率维持较高水平，销售、管理、财务费用略有增长。公司 2021-2023 年销售费用率分别为 4.36%/4.17%/5.98%，管理费用率分别为 10.36%/9.90%/16.51%，研发费用率分别为 23.16%/27.07%/46.44%，财务费 用率分别为-1.57%/-0.74%/-1.12%。2024 年第一季度公司销售、管理、研发、 财务费用率分别为 8.05%/23.82%/64.85%/-2.95%。公司研发费用率长期保持 20%以上较高水平，注重研发投入，以研发驱动业务。2024Q1 公司销售、管理、 财 务 费 用 分 别 较 去 年 同 期 变 动 -210.56/27.03/-148.11 万 元 ， 同 比 增 长 - 19.43%/1.06%/86.49%，财务费用的较大波动主要源于利息收入的大幅下滑。

1.3.2 传统业务盈利能力强，新业务占比提升

毛利率方面，图形显控领域及小型专用化雷达领域产品维持 60%以上的高毛 利 率水平 ，芯片毛利率逐年提升 ， 2021-2023 年毛利率分别为 44.49%/47.28%/44.29%。由于图形显控领域产品和雷达类产品属于成熟期产 品，总体生命周期较长，迭代速度慢，且出货稳定增长，摊薄了研发费用等边际 费用，使得毛利率长期处于较高水平。而芯片业务属于新兴业务，需要持续进行 大量研发投入，在发展初期毛利率总体较低，随着芯片放量摊薄了前期投入的各 项成本，毛利率又逐渐走高，于 2022 年达到了 47.28%。2023 年受产业周期影 响，下游客户需求减弱，公司向客户部分让利，毛利率出现下滑，但仍维持在高 位水平。 新兴 GPU 业务在 2020 至 2021 年增长较快，但 2022、2023 年受行业波动影响有所下滑。2021-2023 年芯片业务营收同比变动 517.49%/-41.74%/- 61.18%，2021 年芯片收入大幅增长，主要系公司对芯片市场提前布局，在该期 拓展了芯片客户。2022、2023 年受行业政策波动影响，市场需求萎缩，芯片业 务营收下滑。

1.4 专业人士掌舵，高研发投入积累增长动力

景嘉微作为军工电子行业高新技术企业，长期保持研发费用高投入。2021- 2023 年公司研发投入分别为 2.53/3.12/3.31 亿元，研发费用率分别达到 23.16/27.07/46.44%。公司主营业务收入基本来自于核心技术应用的产品和服 务，研发技术转化经营收入效率高。 景嘉微研发人员占比高。2020-2023 年景嘉微保持着 64%以上的研发人员 比例，在学历构成上，2023 年本科及以上学历达 78.33%，硕士及以上学历占 34.82%，高学历成员占比高，为公司发展注入内生动力。

公司核心班底深耕技术领域，掌舵公司发展方向。公司高管中，公司总裁曾万辉，高级副总裁余圣发，以及副总裁胡亚华分别擅长微波与毫米波技术，信息 与通信系统，以及通信与电子系统；在董事会成员里，郑珊女士及余小游先生也 专精电子工程、信息与通信工程，核心团队成员对公司所在行业具有深刻的认识。

2.1 GPU 行业具有广阔发展前景

2.1.1 GPU 市场空间呈现稳步增长态势

GPU 在大规模并行计算方面较 CPU 表现更为出色。GPU 拥有由数千个更小、 更高效的核心组成的大规模并行计算架构，其中每个核心可独立执行命令且具备 存储指令和数据的存储器，相较于CPU，GPU的运算单元更多，计算量更大，计 算速度更快。GPU 在接收来自 CPU 的指令后，将其分发至多个核心中进行处理， 之后将处理后的数据传输回 CPU。

在 AI 算力迅猛发展的人工智能时代，GPU 作为并行计算的核心，市场正在 快速成长。根据 Verified Market Research 数据，2022 年全球 GPU 芯片市场规 模为 450 亿美元，预计 2025 年达到 1091 亿美元，同比增长 34%，2030 年将 增长至 4774 亿美元，2021-2030 年的 CAGR 为 34.35%，GPU 市场呈现出强劲 增长态势。

2.1.2 国际巨头垄断市场，国内厂商加速追赶

海外龙头企业占据 GPU 市场的垄断地位，对中国科技企业技术封锁不断升 级。全球 GPU 市场主要被英伟达、AMD 和英特尔三家公司垄断，产业生态壁垒 较高。据 Jon Peddie Research 报告显示，近年来英伟达的市场份额呈现整体上 升趋势，AMD 的市场份额呈现整体下降趋势，但随着 Instinct MI300 系列的正 式推出，AMD 的市场份额有望提升。当下美国禁令趋严，美国商务部公布了新 的先进计算芯片、半导体制造设备的出口管制规则，限制我国购买和制造高端芯 片的能力，并将摩尔线程和壁仞科技及子公司等 13 家中国机构实体加入“实体 清单”，面向服务器端的 AI 芯片和高性能 GPU 暂停向中国客户销售。在此背景 下，国内厂商 AI 芯片在性能和生态上加速追赶，国内厂商有望逐步增加市场份额， 景嘉微、寒武纪、沐曦等厂商陆续推出自研新品，未来成长空间广阔。其中，景 嘉微研发了以 JM5 系列、JM7 系列、JM9 系列为代表的具有自主知识产权的 GPU 芯片，填补了国产自主研发 GPU 芯片的空白，其中 JM7 系列芯片已在信创 行业多领域广泛落地，JM9 系列芯片性能也与海外主流芯片厂商低端显卡接近， 解决了国产高性能 GPU“卡脖子”问题。

2.2 图形 GPU 市场稳步前进

2.2.1 信创产业规模扩张，带动 GPU 市场需求提升

各行业国产替代节奏逐步提速，促进信创产业快速崛起。信创产业主要从云 计算、软件、硬件、安全等方面成为促进行业创新发展的新增长引擎，产业链涵 盖应用软件、基础软件、云基础设施、基础硬件、网络安全五个领域。在国家提 出信创产业的“2+8+N”三步走战略后，即党、政与金融、电力、电信、石油、 交通、教育、医疗和航空航天八个关乎国计民生的重要行业，及 N 个消费市场， 信创建设逐渐渗透至党政、金融、制造等行业，未来信创产品将全面推广应用至 消费市场，打造更为完善的国产化数字生态，为国家数字经济稳固发展保驾护航。

信创市场积极扩张；“2+8+N”战略落地节奏持续加快。随着我国数字化战 略的深入推进，数字经济规模不断扩大，据 iiMedia Research 数据，2022 年中 国数字经济规模达 50.2 万亿元，预计 2024 年将达到 63.1 万亿元，2025 年增长 至 70.8 万亿元，2016~2025 年 CAGR=13.5%。在数字经济的浪潮下，各行业 对信息技术软硬件的国产化要求不断提高，为信创产业提供广阔市场空间。

未来信创市场规模呈现由大转强的趋势。根据艾瑞咨询数据，2022 年我国 信创规模已达到 472 亿元，预计 2024 年将达到 887 亿元，到 2027 年增长至 3228 亿元，2021 年-2027 年 CAGR 为 46.2%。基础硬件是信创市场未来发展的 核心领域，GPU 是国产化替代的核心器件，国产 GPU 已进入政府采购名单，随 着信创产品渗透至更多核心业务领域，其市场规模前景十分乐观。

分重点行业看，信创在党政、金融、电信领域的进展迅速，表现为：1）党 政信创发展不断深化，2022 年党政信创招投标项目中能够明确国家层面、省级 层面、市级层面以及区县级层面招投标项目分别为 46 项、342 项、659 项以及 536 项，占比分别为 2.91%、21.60%、41.63%以及 33.86%，逐步辐射全国； 2）金融信创稳步推进，正在进行信创第三期试点，头部机构基本完成了OA系统 的国产替换，少数实现了单轨运行，将向ERP、CRM 等渗透，中信银行、建设银 行等均落地信创大单；3）电信信创加速布局，已实现基础硬件部分的大规模国 产替代，正在加速建设信创实验室，促进产业早日落地。央企国企也提出计划， 将于 2027 年彻底完成包括芯片在内的国产信创替代，信创产业将迎来高速增长。

2.2.2 图形 GPU 市场规模稳固增长

GPU 在游戏和图形渲染领域的需求持续旺盛。在游戏领域，随着游戏玩家对 游戏画质、图像帧率等需求的不断提升，需要高性能 GPU 在特殊渲染算法等性能 方面提供支持。据 Konvoy 数据显示，预计 2023 年全球游戏市场规模为 1880 亿 美元，到 2028 年增长至 2880 亿美元，2023-2028 年的 CAGR 为 8.90%，将持 续拉动游戏领域对 GPU 的市场需求。在专业图形渲染领域，国内建筑设计、工业 设计、影视动画、虚拟现实等应用专业图形渲染技术的细分领域正在蓬勃发展。 图形设计/编辑/渲染软件借助高性能 GPU 提升图形处理能力，以支撑渲染技术的 应用，以及高清晰画质、多帧率图像的呈现。

2.2.3 国内厂商进展喜人，加速追赶海外龙头

国内外企业的 GPU 芯片在产品性能、制程等方面不断提升，国内厂商加速 新品研发速度。英伟达凭借领先性能和 CUDA 生态优势始终占据 GPU 市场超过 70%的份额，其 GeForce RTX 40 系列采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供动力 支持，采用 4nm 工艺，具备光线追踪功能和更高的 FPS 游戏分辨率，为游戏玩 家和创作者提供终极体验。AMD 也凭借 RDNA 系列架构的优势逐渐增加在 GPU 市场的份额。为打破国外的技术垄断局面，国内企业正在加速布局 GPU 产业生 态，少数企业已经拥有了具有完全自主知识产权的 GPU 产品，景嘉微成功研发 JM5 系列、JM7 系列、JM9 系列三代 GPU 产品；摩尔线程基于 MUSA 架构打 造了两颗全功能 GPU 芯片“苏堤”和“春晓”，推动国产计算机的生态构建和进 一步完善。

2.3 GPGPU 未来发展前景广阔

2.3.1 大模型掀起算力浪潮，GPGPU 正在加速导入

全球龙头加速大模型推出节奏。谷歌、Meta、百度、阿里、腾讯等互联网 厂商均推出了自研大模型，并快速迭代。不止云端算力，AI 需要硬件入口，端侧 大模型应运而生。2023年5月10日，谷歌推出的PaLM2模型中的轻量化Gecko 版本，可以在移动设备端快速运行，并提供每秒 20 个 token 的处理能力，为用 户提供更为定制化、低延时、高安全性的使用体验。后续其他互联网和硬件厂商 也纷纷推出可以在端侧运行的轻量化模型，助力 AI 应用落地。

智能算力需求急剧上升，GPGPU 凭借超强算力优势在各类专用芯片中脱颖 而出。训练大模型需从巨量的文本数据中进行学习，并存储在其模型参数中，这 对算力提出更高要求，据 OpenAI 测算，全球头部 AI 模型训练算力需求在每 3 到 4 个月实现翻倍增长，而摩尔定律下芯片的算力性能每 18~24 个月仅能增长 1 倍。 大模型的演进将依赖于更大的总算力消耗和千亿级别的参数训练，GPGPU 凭借 超高算力、超低能耗和超强可编程性的优势在各类加速芯片中占据主导地位。 GPGPU 采用 64 位高精度的浮点计算与 CUDA 计算架构，在加速硬件能力上的 优势明显，在深度学习训练方面最为适用。根据 IDC 数据，2021 年，GPGPU 服 务器以 91.9%的份额占我国加速服务器市场的主导地位。

AI 芯片市场空间将持续向好，GPGPU 发展前景广阔。GPGPU 作为实现算 力的基础硬件之一，在数据中心建设和部署过程中具有广泛的配套需求。根据中 国信息通信研究院报告显示，2022 年全球计算设备算力总规模达到 906EFlops， 同比增长 47%，预计未来五年全球算力规模将以超过 50%的速度增长，到 2025 年全球计算设备算力总规模将超过 3ZFlops。iiMedia Research 数据显示，预计 2024 年全球 AI 芯片的市场规模可达 630 亿美元，到 2025 年增长至 726 亿美 元，2019-2025 年 CAGR=37%。

GPGPU 除了在人工智能领域扮演重要角色外，在能汽车等新场景应用领域 表现出较高成长性，需求逐步乐观。高级驾驶辅助系统（ADAS）作为实现自动 驾驶的重要技术基础，利用 GPGPU 的并行计算能力实时分析来自激光雷达、毫 米波雷达和红外摄像头的传感器数据，其大规模推广将带动高性能 GPU 的应用需 求。据 IDC 数据显示，预计 2024 年全球 L1-L5 级自动驾驶汽车出货量将达到约 5425 万辆，2020-2024 年 CAGR=18.3%。

2.3.2 GPGPU 开启加速发展模式，各大厂商加快新品研发速度

全球 GPGPU 市场基本被英伟达和 AMD 两家企业垄断，国内厂商加速追赶 脚步。英伟达的加速卡凭借其强大的性能以及生态优势，在全球占据主导地位。 当前全球主要云平台仍然采用英伟达的 AI 加速卡方案，如亚马逊 AWS、Google Compute Engine、阿里云等厂商云平台的主要 AI 芯片均采购自英伟达。据 IDC 数据显示，2022 年中国 AI 加速卡的出货量约为 109 万张，其中英伟达在中国 AI 加速卡市场份额为 85%，其他供应商包括华为、寒武纪、百度、燧原等。目前， 国内 GPGPU 产品的计算性能和软件生态实力与海外龙头企业相比，仍有一定的 差距，但是国内厂商依然在奋起直追，努力实现 GPGPU 的国产化突破。

3.1 从 GPU 到 GPGPU

3.1.1 GPU：信创领域广泛落地，民用市场打开空间

景嘉微于 2014 年研发成功国内首款高性能低功耗 GPU 芯片 JM5400，其 采用了 65nm 制程，虽然性能较弱，但能够满足机载、舰载及车载环境下图形显 控的性能要求，且更稳定、低功耗，因此成功替代了 M9、M96 等国外芯片，在 特种领域实现了完全自主知识产权的国产替代，这一事件也标志着公司成功向 GPU 设计公司转型。 公司第二代 GPU 芯片 JM7200 将工艺制程提升至 28nm，内核频率默认 1GHz（最高可达 1.3GHz），采用 DDR3 存储器，具备 2-4GB 容量。基于以上方 面的升级，JM7200 的图像处理能力等较上代产品大幅提升，满足高端嵌入式应 用以及信息安全计算机桌面应用的需求，符合办公和基本游戏的显示要求，使公 司 GPU 产品打开民用领域市场，开始对中低端国外显卡进行替代。 公司 JM7200 芯片与龙芯、飞腾、银河麒麟、中标麒麟等国内主要的 CPU 和 操作系统厂商展开适配工作，与中国长城、超越电子等十余家国内主要计算机整 机厂商建立合作关系并进行产品测试，大力开展进一步适配与市场推广工作，共 同构建国产化计算机应用生态。其后公司研发的 7 系列芯片，如 JM7201、 JM7500 等芯片在信创行业多领域广泛落地。

公司最新款 JM9 系列 GPU 芯片，相较于前代主力产品 JM7200，其制程又 由 28nm 提升至 14nm，升级了图形渲染水平，由仅支持 OpenGL 扩展到支持 OpenGL4.0、OpenCL3.0、Vulkan1.1、OpenGLES3.2 多接口，像素填充率呈 现数倍提升。与此同时，经过前期与操作系统和处理器厂商的协调适配，JM9 系 列芯片兼容性大幅提升，支持主流的 X86、ARM、MIPS 处理器和 Linux、中标 麒麟、银河麒麟、统信软件等操作系统。JM9 系列芯片应用领域涵盖地理信息系 统、媒体处理、CAD 辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示和人工智能计算领域， 其性能与海外主流芯片厂商低端显卡接近，部分满足民用市场需求。

3.1.2 定增入局 GPGPU，打造第二增长曲线

面对国内旺盛的 GPU 应用需求，景嘉微拟自主开发兼具图形处理和高性能计 算两大功能的高性能 GPU 解决方案，以完善公司产业布局并夯实公司在国产 GPU 行业的领先地位。2023年，公司向特定对象发行募集资金用于通用 GPU的 研发，通用 GPU 将成为公司的第二增长曲线。公司拟向高性能通用 GPU 芯片研 发及产业化项目使用调整后募集资金 30.29 亿元，向通用 GPU 先进架构研发中心 建设项目使用调整后募集资金 9.45 亿元，合计投入 39.74 亿元。

承接高性能通用 GPU 芯片研发及产业化项目的是长沙景美集成电路设计。 该项目拟开发的 GPU 芯片产品主要面向游戏、专业图形渲染、数据中心、人工智 能、自动驾驶等图形处理和高性能计算领域。景美已成功研发多款具有自主知识 产权的 GPU 芯片，有着丰富的技术积淀，为项目开展提供基础技术保障。 承接通用 GPU 先进架构研发中心建设项目的是无锡锦之源电子科技。考虑 到区位优势作用，公司在 2023 年于无锡设立全资子公司无锡锦之源，以吸引长 三角乃至世界各地的优秀研发人才，保障公司研发创新能力及技术水平，提高公 司核心竞争力。公司拟通过建设前瞻性技术研发中心，着力满足未来高性能计算 和数据处理需求的重要方向，通过开展“高性能计算核心架构的研究与开发”、 “通用计算库与驱动的研究与开发”和“高性能 GPU 编译器的研究与开发”等研 发课题，掌握通用 GPU 先进架构相关前沿核心技术，增强公司在通用 GPU 芯片 领域的进一步深度布局，成为公司在新发展阶段的核心动力之一。 以上项目实施将有利于推动国内自主 GPU 芯片的创新应用发展，打破国外 GPU 芯片市场垄断与出口管制，同时实现国内游戏、专业图形渲染、数据中心、 人工智能、自动驾驶等应用领域 GPU 芯片国产替代，有效保障信息安全。

3.2 图形显控产品长期积淀，特种市场地位领先

图形显控领域产品是公司的核心支柱产品，长期保持过半的营收占比。2023 年，公司图形显控领域产品贡献收入 4.65 亿元，同比下降 28.57%，该业务营收 占总营收的 65.22%。

图形显控系统是实现人机交互和多种信息融合的关键系统。在景嘉微成立之 初，公司获取了特种图显芯片 M9 驱动程序的开发项目，随后公司又成功打造了 基于 M72 和 M96 的系列开发平台和系列产品线，深度切入特种图形显控市场。 2010 年，公司自研 GPU 项目获国家重大专项“核高基”项目立项，公司开始研 制替代国外芯片的自主知识产权图形处理芯片，并打造系列开发平台和系列产品 线。 目前公司图形显控产品主要包括图形显控模块和加固类产品。近年来，公司 积极进行技术革新和产品拓展，以满足不同行业应用的需求，并在机载领域取得 了显著的领先优势。同时，公司还积极向其他领域延伸，针对更广泛的车载、船 舶显控和通用市场等应用领域，持续研发并提供相适应的图形显控模块及其配套 产品。

3.3 小型专用化雷达领域产品由模块级逐步转向系统级

2023 年公司小型专用化雷达领域产品营收 1.32 亿元，同比下降 42.61%。 该业务营收占总营收的 18.51%，表现长期稳定增长态势。公司有望凭借在特种 领域的技术先发优势，持续扩大产品市场份额。

公司技术积淀深厚，小型专用化雷达产品成熟。在小型专用化雷达领域，公 司凭借在微波和信号处理方面多年的技术积淀，研发了包括自组网在内的系列无 线通讯领域产品和电磁频谱领域产品，持续拓展信号处理、计算与存储、宽带自 组网、小型雷达、电磁频谱等多个应用领域，逐步实现由模块级产品向系统级产 品转变的发展战略。公司小型专用化雷达产品主要包括：1）空中防撞系统核心 组件：产品用于实现射频信号收发、信号频谱搬移、上下天线切换控制、收发切 换控制以及 BIT 在线检测等功能，在空中防撞系统中决定了飞机的作用距离、信 号质量、抗干扰性能和控制策略等功能。空中防撞系统实现了对一定范围内的飞 机进行实时监视和标识，判断周围飞机的飞行方位角、距离和飞行意图，并按照 一定的策略实施自动防撞。2）主动防护雷达系统：产品是主动防护系统中的目 标探测单元，作为系统核心完成目标的发现、识别、跟踪、实时处理、反击指令 形成等功能，实现对不同视场内的飞行目标进行实时探测和识别，并对构成威胁 的来袭目标进行快速定位和生成主动拦截所需的相关战斗参数，控制拦截系统准 确地拦截来袭目标。3）雷达微波射频前端核心组件：产品应用于雷达微波射频 前端，主要实现信号传输、信号检波、传输模式转换、信号的接收、变换和抗干 扰等功能，不仅已实现进口替代，还提高了产品在复杂电磁环境下的抗干扰能力。

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