点密度分析的工作原理

2024-03-05 13:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

需要 Spatial Analyst 许可。

示例常见换算参考资料

点密度分析工具用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。从概念上讲，每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域，将邻域内点的数量相加，然后除以邻域面积，即得到点要素的密度。

如果 Population 字段设置使用的是 NONE 之外的值，则每项的值用于确定点被计数的次数。例如，值为 3 的项会导致点被算作三个点。值可以为整型也可以为浮点型。如果选择的是面积单位，则计算所得的像元密度将乘以相应因子，然后写入到输出栅格。例如，如果输入地面单位是米，将以米和千米为单位的单位比例因子进行比较，会得到相差 1,000,000 (1,000 米 x 1,000 米) 倍的值。

该工具可用于查明房屋、野生动物观测值或犯罪事件的密度。可使用 population 字段根据要素的重要程度赋予某些点比其他点更大的权重，该字段还允许使用一个点表示多个观测值。例如，一个地址可以表示一栋包含六个独立单元的公寓，或者在确定总体犯罪率时可赋予某些罪行比其他罪行更大的权重。

增大半径不会使计算所得的密度值发生很大变化。虽然更大的邻域内将包含更多的点，但计算密度时点数将除以更大的面积。更大半径的主要影响是计算密度时需要考虑更多的点，这些点可能距栅格像元更远。这样会得到更加概化的输出栅格。

示例

下面是一些使用面积单位比例因子更改输出密度单位的示例：

地图单位是米，所以密度的默认单位是邻域内每平方米的点数。需要以每公顷（10,000 平方米）的点数为单位来计算密度。使用比例因子 100（100 × 100 米为一公顷）。地图单位是英尺，需要以每平方英里的点数为单位来计算密度。使用比例因子 5,280（一英里含的英尺数）。常见换算

下表给出了一些常见换算使用的单位比例因子的近似值。

Desired output is density per: | sq foot | sq meter | acre | hectare | 1,000 sq feet | Input -------+---------+----------+--------+---------+---------------| map feet | 1 | 3.208 | 208.7 | 328.083 | 31.623 | units: meters | 0.3048 | 1 | 63.6 | 100 | 9.639 |参考资料

Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis.New York:Chapman and Hall, 1986.

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