Arcgis 空间分析

 学校选址过程涉及到了栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离分析等功能，掌握利用距离分析功能解决类似学校选址实际应用问题的操作过程。

目录

文章目录

前言

一、实验要求

二、实验数据

三、实验步骤

总结

具体学校适宜性区域选择可以根据实际因素的影响，计算适宜数据集，然后提取出来。

学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出适宜性比较好的学校选址区。

(1）新学校选址需注意如下几点:①新学校应位于地势较平坦处;②新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域;③新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施越近越好﹔④新学校应避开现有学校，合理分布。 (2）各数据层权重比为:距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。 (3）实现过程运用ArcGIS的扩展模块（extension)中的空间分析( spatial ana-lyst）部分功能，具体包括:坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。 (4）给出适合新建学校的适宜地区图，并作简要分析。

汤国安老师教材chp EX1

1、生成坡度数据，然后采用等间距分级把坡度分成10级进行重分类

图1 坡度数据图                                                   图2 重分类后的坡度图

2、提取娱乐场所欧氏距离并重分类

（1）从娱乐场所数据“rec _ sites”提取娱乐场直线距离数据。选择【Spatiallyst 工具】|【距离分析】|【欧式距离】，生成dis _ recsites数据集。

（2）重分类娱乐场直线距离数据集，考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10;距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性图。

    图3 娱乐场所直线距离图             图4、重分类娱乐场所直线距离图  

  3、提取学校欧氏距离并重分类

（1）从现有学校位置数据“school”提取学校直线距离数据库。选择【Spatial An-alyst .工具】|【距离分析】|【欧式距离】创建直线距离数据集。

（2）重分类现有学校直线距离数据集，考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图。

 图5 学校直线距离                           图6 重分类学校直线距离

4、重分类土地利用数据

土地利用类型对于学校选址适宜性有一定的影响，由于学校不能建在水体、湿地、草地的土地上，所以删除这三组数据，重分类为NoData,然后对其他土地利用类型赋值如下：

 图7 土地类型重分类设置                图8 重分类土地利用

5、适宜区域分析

suit最终适宜性=重分类娱乐场所*0.5+重分类学校直线距离*0.25+重分类土地类型数据*0.125+坡度数据*0.125，同代数计算器计算最终适宜性数据集。

图9 适宜性公式计算         图10 适宜性数据集（图中深色区域就是适宜性区域）

6、提取适宜性区域

（1）选择合适范围

在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Condition->Con工具，选择加权叠加结果，输入表达式value>7，得到适合学校选址的区域。

图11 提取适宜性区域参数设置                   图12 适宜性区域范围

（2）栅格数据转为矢量

 （3）叠置山体阴影图，与学校、商场点数据，查看选址适宜区域