30 ggplot的各种图形

2022-06-13 04:33| 来源: 网络整理| 查看: 265

30 ggplot的各种图形 30.1 介绍

ggplot2包提供了许多种图形，其作用可以大致地分为：

表现数量；表现一维或者二维分布；表现两个变量之间的数量关系，等等。

下面按照其作用分别进行介绍。

主要参考：

Claus O. Wilke(2019). Fundamentals of Data Visualization. O’Reilly Media. https://serialmentor.com/dataviz/ 30.2 表现数量 30.2.1 条形图

设有若干个类，每个类有一个数量属性值。经常用条形图表现数量。

30.2.1.1 简单的条形图

例如，有25个共同基金，分为三个类别，各类别的频数为：

d_funds_type d_gap

用点图表现各大洲的最大期望寿命：

p % select(continent, year, lifeExp) %>% group_by(continent, year) %>% summarise(lifeExp = median(lifeExp, na.rm=TRUE)) %>% ungroup() -> d_gap2a ## `summarise()` has grouped output by 'continent'. You can override using the `.groups` argument. d_gap2a %>% filter(year == 2007) %>% arrange(desc(lifeExp)) -> d_gap2b d_gap2a %>% mutate(continent = factor(continent, levels = d_gap2b$continent)) -> d_gap2

上面的程序中将各大洲的次序调整为最后一年的中位期望寿命。作热力图：

p d p

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