R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化

最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。

在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR

我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。

首先，我们将使用这个简单的数据集。

正如你所看到的，在我们的两个变量X和Y之间似乎存在某种关系，看起来我们可以拟合出一条在每个点附近通过的直线。

我们用R语言来做吧!

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下面是CSV格式的相同数据，我把它保存在regression.csv文件中。

我们现在可以用R来显示数据并拟合直线。