Python web开发之flask项目实战总结

请求到响应     用户通过浏览器访问url，会发送请求到服务器，服务器接收请求后会根据url规则找到对应的视图函数进行处理，处理完后会把结果发送到浏览器端，浏览器接收到返回的内容并呈现给用户(得到响应)。

上下文对象     在分派请求之前都会被激活，在请求处理完成后都被删除。 请求上下文对象：     Request：请求对象，封装了客户端发出的HTTP请求中的内容。     Session：用户会话(dict)。各请求之间的数据共享。 应用上下文对象：     current_app：当前激活程序的程序实例。     g：处理请求时的临时存储对象，每次请求都会重设这个变量

Session与cookie:

请求报文:包括请求头和请求体 常用参数:     method：GET/POST     form：POST请求数据dict     args：GET请求数据dict     values：POST请求数据和GET请求数据集合dict     files：上传的文件数据dict     cookies：请求中cookie dict     headers：HTTP请求头

响应报文:包括响应头和响应体     响应：字符串，元组(response,status,headers)     响应元组:response-响应内容;status-响应状态码;headers-响应头信息(dict)。

    该系统是基于Python的Web开发实战项目，前端框架采用Bootstrap，后端采用Flask框架,模板引擎为Jinja2，数据库采用Mysql8.0，开发环境为Python3.9，Flask2.0.1。

    该项目通过蓝图改造实现了项目模块化，主要分为用户模块和问答模块，用户模块包括登录、注册、个人主页。问答模块包括首页，关注页，详情页，写文章页。     用户可以登录，注册，并在个人主页查看和修改个人信息等。     用户可以发问题，关注问题，回答问题，也可以收藏回答，点赞回答，点赞评论，评论回答等。

    前端主要采用了HTML标签，CSS样式，JS语言。布局主要采用的是Flex布局和Bootstrap栅格布局，也用到了Bootstrap许多内置的全局CSS样式和组件以及JS插件，同时用到了iconfont阿里图标库，再加上自己对页面样式的改写和优化，这样下来，基本搭建了项目的前端页面。

    使用flask_sqlalchemy扩展建立ORM模型，难点主要在对表之间关系的理解以及建立表与表的关系属性，常见的关系主要是一对一和一对多。 例如在UserProfile模型下建立与User模型一对一属性： user = db.relationship('User', backref=db.backref('profile', uselist=False)) 在Question模型下建立与User模型一对多属性: user = db.relationship('User', backref=db.backref('question_list', lazy='dynamic'))     这里采用lazy=‘dynamic’(懒加载):不是直接加载这些数据，SQLAlchemy会返回一个查询对象，在加载数据前可以过滤（提取）它们,不可用在一对一和多对一关系中

    该模块难点主要在登录，这里采用了第三方扩展flask_login。

登录流程：

开发流程：