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一、线性相位。
并非所有的FIR滤波器都具有线性相位，只有当FIR滤波器的系数是对称的（包括偶对称和奇对称），才具有线性相位。
根据FIR滤波器的阶数（M=点数N-1）及其对称特性，可以分成以下四种类型。
其中，不同类型所适用的滤波器类型也不同。I型可以用于设计高通、低通、带通、带阻滤波器。
FIR滤波器没有极点，只有零点。
其中零点的分布特点如下：
第一种零点为4个；第二、三种为2个零点。第四种为1个零点。FIR滤波器的零点为这四种类型的零点的组合。
二、窗函数设计法。
function [] = window_func() %四种窗函数
clear;close all;clc;
N = 30;
wk = rectWin(N);
subplot(221)
stem(wk);title('rect');
wk = hammingWin(N);
subplot(222)
stem(wk);title('hamming');
wk = hanningWin(N);
subplot(223)
stem(wk);title('hanning');
wk = blackmanWin(N);
subplot(224)
stem(wk);title('blackman');
function wk = rectWin(N) % 矩形窗
wk = ones(1,N);
function wk = hanningWin(N) % 汉宁窗
wk = ones(1,N);
for k=1:N
wk(k) = 0.5-0.5*cos((2*pi*k)/(N-1));
end
function wk = hammingWin(N) % 海明窗
wk = ones(1,N);
for k=1:N
wk(k) = 0.54-0.46*cos((2*pi*k)/(N-1));
end
function wk = blackmanWin(N) % 布莱克曼窗
wk = ones(1,N);
for k=1:N
wk(k) = 0.42-0.5*cos((2*pi*k)/(N-1)) + 0.08*cos((4*pi*k) / (N-1));
end
三、频率抽样法。
四、优化设计。
五、FIR滤波器与IIR滤波器比较。
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