R语言，直方图的制作

2024-01-11 17:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

直方图直方图通过在x轴上将值域分割为一定数量的组，在Y轴上显示相应的频数，展示了连续型变量的分布。其函数及格式为 hist(x) 参数x为连续型变零，hist()只有x这个连续型变量是必须输入的参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制的图形（y轴显示的是概率密度值而不是频数）参数breaks用于控制组的数量。在定义直方图中的单元时，默认将生成等距的切分例子1，简单的直方图 hist(mtcars$mpg) 在这里插入图片描述例子2指定组数及颜色

hist(mtcars$mpg,breaks = 12,col="blue", xlab = "Miles Per Gallon", main = "Colored histogram with 12 bins")

在这里插入图片描述例子3，制作概率密度图形添加轴须图及概率密度线轴须图是实际数值的一种一维呈现方式如果轴须图中有很多结（形同的值）可以使用参数amout把这些结分开这样将向每个数据点添加一个小的随机值（一个±amout之间的均匀分布的随机数）轴须图通过rug(jitter())函数进行制作

hist(mtcars$mpg,breaks = 12,col="blue", xlab = "Miles Per Gallon", main = "Colored histogram with 12 bins",freq = FALSE) #添加轴须图 rug(jitter(mtcars$mpg)) #density()核密度函数给定一个向量可以生成一个核密度估计 lines(density(mtcars$mpg),col="blue",lwd=2)

在这里插入图片描述

例子4，添加正太密度曲线和外框

#4，添加正太密度曲线和外框 h

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