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Python处理Excel学生成绩
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如何利用Python处理学生的成绩表呢?在实际问题中，我们常用excel来完成此工作。如计算平均分、总分、及格人数等。如何利用Python来完成此工作呢? 前期准备Python3.9所需模块pandas openpyxl成绩表.xlsxwin10安装pyton环境Python 安装包下载地址：https://www.python.org/downloads/ 打开该链接，点击下图中的版本号或者Download按钮进入对应版本的下载页面，滚动到最后即可看到各个平台的 Python 安装包。  对前缀的说明： 以Windows installer (64-bit)开头的是 64 位的 Python 安装程序； 以Windows installer (32-bit)开头的是 32 位的 Python 安装程序。 对后缀的说明： embeddable zip file表示.zip格式的绿色免安装版本，可以直接嵌入（集成）到其它的应用程序中； executable installer表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可； web-based installer表示通过网络安装的，也就是说下载到的是一个空壳，安装过程中还需要联网下载真正的 Python 安装包。  *注意勾选Add Python 3.9 to PATH，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。  继续点击下一步，这样便很快完成python的安装。 验证 在cmd中输入python可以看到回显，说明安装成功。 牛刀小试 代码语言：javascript复制print ("kali's blog https://blog.bbskali.cn") 这样便安装完成Python Python处理excel安装相应的模块，因为对excel的操作离不开python相应的库。这里我们用到了pandas openpyxl这两个库。 在cmd中执行下面命令安装即可！ 代码语言：javascript复制python pip install pandas python pip install openpyxl需要注意的是，在pip安装过程中，速度相对比较慢。我们可以改变Python的源来提高下载速度。详情请参考下面这篇文章。 更换Pip下载源，让下载速度飞起来 Python的学习过程中，往往会学习到很多库，而安装各类库的时候，往往不尽人意，下载速度从几KB到十几KB。甚至下...  利用Python打开Excel代码语言：javascript复制import pandas as pd
import openpyxl
df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表
print(df)sheet_name为我们读取Excel中的表  求学生总分和平均分所用到的函数 sum:求和 mean:平均分 需要注意的是 axis 0为列，1为行 代码语言：javascript复制import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1) #axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1)求每科目的平均分和最高分代码语言：javascript复制import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max()判断成绩数组中及格人数代码语言：javascript复制df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count())判断参加考试的人数代码语言：javascript复制df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count())对数据进行保存代码语言：javascript复制writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭处理完成的效果 完整代码代码语言：javascript复制# -*- coding: UTF-8 -*-
import pandas as pd
import openpyxl
df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='date1') #读取指定表
temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]]
df["总分"] = temp.sum(axis=1)#axis 0为列，1为行
df["平均分"] = temp.mean(axis=1)
Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean()
Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max()
writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx')
df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')
Total.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2')
Tota2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3')
# 判断成绩数组中及格人数
df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90]
print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count())
df2 = df[['语文','数学','英语']]
print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count())
writer.save()#文件保存
writer.close()#文件关闭
templ= r"H:\ 2.xlsx"
wb = openpyxl.load_workbook(templ)
#指定单元格保存
ws = wb['Sheet1']
ws['c189'].value = '平均成绩'
ws['d189'].value = Total['语文']
ws['e189'].value = Total['数学']
ws['f189'].value = Total['英语']
ws['g189'].value = Total['物理']
ws['h189'].value = Total['化学']
ws['i189'].value = Total['道德与法治']
ws['j189'].value = Total['历史']
ws['k189'].value = Total['生地']
ws['c190'].value = '及格人数'
ws['d190'].value = df1['语文'].count()
ws['e190'].value = df1['数学'].count()
ws['f190'].value = df1['英语'].count()
#及格率
ws['d190'].value = df1['语文'].count() / df2['语文'].count()
wb.save(r"H:\ 2.xlsx") 上诉代码可根据自己的实际情况进行修改，如及格人数中，我是按>=90分计算的。 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1921462 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。 |
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