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不邀自来。 该说不说,数据分析入门级选手在初涉spss时,完全不懂如何整理【数据格式】、不懂如何【上传数据】,这篇文章专治这些疑难杂症!赶快收藏吧~不然下次就找不到了! 一、必懂:数据格式我的老粉都知道,比起SPSS,我更推荐数据分析小白使用spssau分析数据。一方面,spssau的操作步骤极其简单,二步即可输出结果;另一方面,spssau官网为使用者提供了规范的数据格式模板,解决了小白们【不知导入什么样的数据】的问题。 (一)何为数据格式:常规格式&加权数据格式①常规格式 一行代表一个样本,如果有100个样本即为100行;一列代表一个属性;这类格式最为常见,而且此类数据格式可以做任何的分析。因为其携带着所有最原始的数据信息。类似如下表: ②加权数据格式 加权数据格式,其实是一种已经统计好的数据,其体现出各类别群体的数量,单独一列(或多列等)表示类别,使用一列表示‘权重’,其表示该行时各类别的样本数量。比如收集100个样本,最终男性40名,女性60名,录入的数据为汇总统计数据,单独一列(或多列)表示各类别的样本数量;如下表: 新手小白在整理数据格式的过程中难免遇到窘境,这时候可以参考spssau官网案例库里的案例数据,对照着模板去完善自己的数据格式。 具体查看方式如下,首先进入spssau官网,点击进入【帮助手册】。在spssau学习一栏里,找到【SPSSAU案例数据下载】,并点击进入。点击下载,即可获得数据格式案例。 已然具备规范的数据格式,如何将数据导入spssau呢? 过程简单,一步搞定,如下图所示: 点击上传文件即可,支持多格式导入:spssauEXCEL格式(包括csv、 xls 和 xlsx ), SPSS格式(SAV),以及Stata格式(dta)和SAS格式(sas7bdat)数据。 另外,更支持问卷星、问卷网、腾讯问卷、SPSS的数据导入。 以问卷星为例,下载数字格式数据如下: 数据上传后,要立即完成数据清理工作,这步操作将极大地降低数据分析产生错误的概率。 可能涉及到以下数据清理工作,包括: 标题修改:对标题进行修改或者删除处理;数据标签:标识定类数据时,数字代表的意义;数据编码:对数字进行组合,比如反向题,数据选项组合等;生成变量:比如多个变量标识 1个变量时,可使用“平均值”,还有其它比如虚拟变量,求和,标准化,中心化,归一化,取对数等 10多种处理。那么,如何在SPSSAU中实现数据清理呢? 具体查看方式如下:进入spssau官网,在左侧功能栏中找到【数据处理】即可。小伙伴们可以根据自己所需选择对应的数据处理方式哦~ 以上,就是我对【如何将表格录入到spss里?】的解答。 事实上,【整理出规范、清楚的数据格式】是数据分析最关键的一环,然而,数据分析小白刚上手往往会忽略这部分操作。具体的数据案例大家可以到spssau官网查看。最后,祝大家早日小白变大神! |
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