数据分析模型

2023-03-24 02:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 概述2. 案例演示2.1 构建计算字段2.2 制作图表3. 结论分析1. 概述

通过对用户进行生命周期状态分析，可以了解企业当前的市场竞争力，并对不同类别的客户实施不同的营销动作。比如用两个维度「最近一次登录距今的时间」和「第一次登录距今的时间」，可以将客户简单的分为四个类别：

新用户：刚开始在较短的一段时期内登录/购买了产品的客户。一次性用户：在较短一段时间内登录/购买产品后，近期不再继续购买的客户。忠实用户：在较长一段时间内持续登录/购买产品，且在近期仍有购买行为的客户。流失用户：在较长一段时间内持续登录/购买了产品，但近期不再有购买行为的客户。 2. 案例演示

我们以AARRR用户运营分析文中用到的数据模型为例。

2.1 构建计算字段

（1）新建一个名为“最早登录日期”的计算字段，用FIXED函数可以获取每个用户第一次登录日期，输入表达式{FIXED[联系电话]:MIN([登录时间])}

（2）新建一个名为“今日日期”的计算字段，由于这张示例表只有2020-10-21之前的数据，所以我们将2020-10-21作为“今日日期”，输入表达式DATE("2020-10-21")

（3）依次新建名为“最近一次登录距今”和“最早登录日期距今”两个计算字段，这里需要用到日期减法函数DATEDIFF，表达式如下：

最早登录日期距今 = DATEDIFF(“DAY”, [最早登录日期], [今日日期])

最近一次登录距今 = DATEDIFF(“DAY”, [登录时间], [今日日期])

（4）新建一个名为“用户分类”的计算字段，将用户进行分类，表达式如下：

用户分类 = IF [最早登录日期距今]

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