Excel数据分析高级技巧②

数据分析学习目录：

一、Excel系列——四大常用函数及十大高级图表 二、SQL系列——性能优化/多表关联/窗口分析函数等 三、统计学系列——概率论/置信区间/相关/抽样等 四、Pandas系列——数据读取/清洗/规整/分析实战等 五、Python做图系列——箱型图/散点图/回归图/热力图等 六、业务积累系列——流水预测/精细化运营/排序算法等 七、Kmeans系列——原理/评价指标/RFM实战等 八、决策树系列——算法原理/调参/python实现/项目实战 九、贝叶斯系列——算法原理/3种模型/文本分类实战 十、神经网络系列——BP算法原理/最小二乘法/项目实战

作为一枚数据分析师，数据透视表应该算得上使用频率最高的数据处理和分析的方法了，没有数据透射表，真的难以想像会带来多少繁冗的工作量。

今天就来整理下数据透视表的重用功能(建表/排序/筛选/切片器/条件格式/计算字段/组合/建图），使用版本为Excel2016版，相信看完这篇你就能掌握数据透视表的精髓啦!（**文末有大礼赠送**）

1) 基础建表 选中表格，点击插入-数据透视表，在现有工作表选一个单元格（也可以默认新建工作表），点击确定 将月份、城市、商品和销量分别拖入筛选器，列，行和值，也可以根据你的要求随意拖拽，得到不同的组合效果，只需简单7步，一个具备可视化的数据透视表就建立完成啦 2) 优化表格 值计算方式——默认按计数，但我们要用的是求和，可以点击字段右边的倒三角弹出菜单栏，选择值字段设置，将计算类型改为求和，共有11种可选方式，也可以将字段名称修改成你想要的 值展示方式——默认是无计算，有12种待选，这里先选择行汇总和列汇总百分比，可以看出差异了吗？

排序分为行标签和列标签，这里只讲行标签，列标签类似 主要有3种排序：根据字段排序，手动排序，根据值大小排序

①根据字段排序

默认按照字段名称第1个字的拼音排序，如果是数字，则按数字的大小排序

②手动排序

选择一行，将鼠标放置于单元格下边框，当箭头变成了拖拽的符号时，左击并拖动整行到想要的位置即可 ③根据值大小排序

选择其它排序方式-选择降序-点击右边的倒三角，可以看到求和项：销量，选中确定，就可以根据销量降序排列了，升序也是一样

①搜索筛选 ②值筛选 ③标签筛选

①日期类

如果是标准的日期格式，将日期拉入行时，会自动按年，季度，月组合，如果不希望组合，可以右键取消组合 ②非日期类

如果是非日期类，不会自动组合，可以手动选择想要组合的区域，右键创建组合

①切片器的插入

点击透视表任意一单元格，激活分析窗口，点击插入切片器，选择月份和商品确定，就创建了这2个字段的切片器，可以通过点击筛选展示数据 ②切片器的联动

切片器可以同时连接多个数据透视表，操作方法，右键点击切片器-报表连接-勾选要联动的数据透视表即可 ③切片器的设置

①增加计算字段

有时候现有的数据要经过公式处理或者转换才能符合我们的要求时，可以通过新增计算字段的方式实现

①样式 ②条件格式 数据条 色阶 图标集 新建公式规则

①基础建图 有2种方法，1是表格和图同时建，如下： 2是先建表，再建图 不管哪种方式建立，表格和图任意一个做修改，都会导致另1个同时修改。表格中列对应着图的图例，行对应着轴（类别） ②图表美化 点击求和项：销量，可选择隐藏值字段按钮和所有按钮 隐藏后如下： 可以右键设置数据系列格式，如填充，线条等 美化完毕：

本人互联网数据分析师，目前已出Excel，SQL，Pandas，Matplotlib，Seaborn，机器学习，统计学，个性推荐，关联算法，工作总结系列。

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