excel统计分析

参考链接：

https://www.cnblogs.com/sddai/p/10964344.html

        P-P图（Probability-probability Plot即概率-概率图）是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图，用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。如果被检验的数据符合所指定的分布，则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的对角线上。

        P-P图与Q-Q图类似，把Q-Q图的分位数换成累积概率，即可获得对应的P-P图。Q-Q图的绘制步骤和解释参照：excel统计分析——Q-Q图-CSDN博客

 以Q-Q图的案例制作P-P图，取CDF(a=0.3)，步骤如下：

1、计算出样本统计量：平均数和标准差

2、样本数据从小到大排序，计算个数据点对应的CDF，所谓其观测的累计概率。

3、假设样本符合正态分布，利用正态分布概率密度函数，计算出样本中各数据值所对应的理论累计概率。

4、将样本数据的观测累计概率和正态分布下的理论累计概率一一匹配成数据对，作为x-y坐标系的数据点。

excel计算步骤如下图：

绘制P-P图步骤如下：

1、选中数据，插入散点图，第一列为x轴数据，第二列为y轴数据，第三列为辅助列，用于绘制y=x标准线

2、对“y=x标准线”系列进行操作，隐藏标记点，添加趋势线

3、调整图表横纵比，设置图表标题和横纵坐标轴标题

结论：数据点基本均匀分布在标准线两侧，可以认为数据符合正态分布。