对数正态拟合

1. excel正态拟合

1、产生符合正态分布的随机数：输入“=NORMINV(RAND(),mean,standard_dav)”,mean是均值，standard_dav是标准方差。

2、下拉的方式产生需要数目的随机数，全选，复制，再右键点“选择性粘贴”，选“数值”（这样做的目的是为了将公式形式去掉，不然它会再次产生新的随机数，而你被蒙在鼓里），然后排序。3、另起一栏，输入“=NORMDIST(X,mean,stardard_dav,false)”,X是刚才输入的随机数所在位置，产生概率后，下拉，得到需要的全部随机数对应的概率，然后就可以作出我们熟悉的正态分布曲线了。

1、厘清各个数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个又是因变量。这里我们要对人均gdp和城市化水平进行分析，建立符合两者之间的模型，假定人均gdp为自变量，城市化水平是因变量。

2、由于我们不知道两者之间的具体关系如何，所以我们利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。为生成的散点图，一般横坐标为自变量，纵坐标为因变量，所以我们需要将x轴，y轴的坐标对调一下，这里采用最简单的方法，将因变量移动到自变量的右边一列即可。

3、由步骤2的散点图，我们可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。

4、选择菜单栏的“数据分析”--；“回归”。

5、步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效，可以参见p指，如果p