如何修改python Matplotlib：设置坐标轴刻度呀

怎么修改x坐标呀，各位大佬指点一下，想把我的刻度改成2013-2022，但是修改了之后效果不显示了。

修改前代码 import pandas as pd import numpy as np #可视化 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator data = pd.read_excel(‘全国2013-2022就业情况分析.xlsx’) #datax=tuple(data.iloc[:,4]) x=[2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022] x1=np.array(x) ls = [‘-’, ‘–’, ‘-.’, ‘:’] leg = data.columns # 图例 cl=[‘red’, ‘orange’, ‘green’, ‘blue’] # 线条颜色 plt.figure(figsize=(10,8)) # 画布大小 plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] # 设置中文字体 #plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

for i in range(4): plt.plot(data.iloc[:, i], linestyle=ls[i], color=cl[i], label=leg[i]) plt.title(‘全国2013-2022就业情况分析’) # 图片标题 plt.legend() # 显示图例 plt.xlabel(‘年份’) plt.ylabel(‘人数（单位：万）’) plt.show

修改前结果 修改后代码，添加了x2=range(2013,2023,1) plt.xticks(x2)两行代码

import pandas as pd import numpy as np

#可视化 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator data = pd.read_excel(‘全国2013-2022就业情况分析.xlsx’) #datax=tuple(data.iloc[:,4]) x=[2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022] x1=np.array(x) ls = [‘-’, ‘–’, ‘-.’, ‘:’] leg = data.columns # 图例 cl=[‘red’, ‘orange’, ‘green’, ‘blue’] # 线条颜色 plt.figure(figsize=(10,8)) # 画布大小 plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] # 设置中文字体 #plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

for i in range(4): plt.plot(data.iloc[:, i], linestyle=ls[i], color=cl[i], label=leg[i])

plt.title(‘全国2013-2022就业情况分析’) # 图片标题 plt.legend() # 显示图例 plt.xlabel(‘年份’) plt.ylabel(‘人数（单位：万）’)

x2=range(2013,2023,1) plt.xticks(x2)

plt.show 修改后结果 读取文件的表格 修改

结果