| Python比较文本相似度的7种方法（详细） | 您所在的位置：网站首页 › excel文本相似度计算 › Python比较文本相似度的7种方法（详细） |
|
LDA模型：建立词典+文本数量+建立文档TF-IDF+LDA模型拟合
Yae Yang: 要把TFIDF的corpus输入LDA模型，应该是： [code=python] corpus = [dic.doc2bow(text) for text in texts] corpus_tfidf = TfidfModel(corpus)[corpus] lda_model = LdaModel(corpus_tfidf, num_topics=num_topics, id2word=dic) [/code] LDA模型：建立词典+文本数量+建立文档TF-IDF+LDA模型拟合Yae Yang: 把TFIDF模型作为corpus输入LDA模型会报错 TypeError: 'int' object is not iterable 线性回归评价几个指标（MAE，MSE，RMSE，R^2，MAPE）外面的噪音太多: 还有中值绝对误差和可解释方差没说唉 Python比较文本相似度的7种方法（详细）依夜知秋: 代码不完整，不用收藏了 Python比较文本相似度的7种方法（详细）weixin_44008371: 收藏 |
| CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |