Excel数据可视化

数据可视化是数据分析师不可或缺的技能，数据分析师的核心产出就是数据分析报告，单纯依赖文字表达是非常难的，正所谓一图胜千言，好的数据可视化可以很直观的表达想要呈现的内容。同时数据可视化也是非常复杂一项工作，专业的人可以做出非常复杂的可视化图形，由于实际工作的目的并不是卖弄图表的繁杂，而是展示数据结果，仅仅依赖简单的几种类型的图表就可以表现出不错的可视化效果。

尽管现在有许许多多的数据可视化工具，如tableau等，但Excel作为常用的办公软件，其数据可视化的功能也是非常强大的，当我们可以使用Excel做出专业的数据图表时，使用其他工具也就是类似的道理了。

在具体讲解数据可视化以前，先来了解下两个概念：维度和指标。数据可视化中的维度就是类别变量，指标就是数值变量。比方说班级里面的男女平均身高，男女就是维度，平均身高就是指标。在接下来的介绍中，我们将依据维度和指标对图表进行划分，说明图表的使用场景。

Excel图表是内容很丰富的，包含了：绘图区（主体部分）、标题区和图例区。绘图区的内容又可以细分为：图形（柱形、条形、折线、饼图等）、横纵坐标标题、坐标轴、数据标签、网格线、误差线、数据表等。其中坐标轴与坐标轴标题的区别是，坐标轴标题是对坐标轴的说明，在下图中，实际上不需要坐标轴标题，通过坐标轴的标签已经了解到是什么指标，但是如果标签中不是“1月份利润率”，而是“1月份”，那就需要在坐标轴标题添加“利润率”，方便读者了解坐标到底是什么含义。了解这些内容后方便我们对数据表进行美化处理。

Excel数据可视化实际是使用Excel的图像来呈现数据特征。很多同学都应该使用过Excel的图表，使用起来非常方便。但是Excel自动生成的图，有一个缺点，那就是丑。数据分析师工作中很大一部分工作是向上级汇报，如果做得内容特别丑，即使内容再完善，没有一个好的呈现方式，自然也就是事倍功半。举个例子来说明Excel的图表的问题。

上图是Excel自动生成的图表，下图是稍作修改的图表。下图比上图更简洁，减少了不必要的框线的影响，但是并未减少信息的传达。下图的实现非常简单，学习该系列教程后很容易掌握。

工作场景的图表需求主要包括三类：对比、趋势和构成。数据分析师工作中用到的图表最重要的功能就是对比，单纯的数字对比很难得到差异，但是图可以很直观的反映差异；另一种是趋势，也就是随时间的波动趋势，发现异常；较少使用的是构成。接下来我们将按照Excel内置的各种图表进行说明。

Excel 2013版中内置的图表包括柱形图、折线图、饼图、条形图、散点图、股价图、曲面图、雷达图和组合图。股价图由于使用场景有限，在这里不做具体介绍（基于股价图可以做箱线图，有兴趣的同学自行探索）；Excel的曲面图实在是太丑，工作中几乎不会使用，也不做介绍。Excel 2016版本中新增了箱形图、树状图、旭日图、瀑布图，在Excel2019及更高版本中新增了漏斗图。由于漏斗图的绘制比较简单，所以在教程中讲解了如何基于柱形图绘制漏斗图的方法。

Excel内置的柱形图包括：簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、三维簇状柱形图、三维堆积柱形图、三维百分比堆积柱形图、三维柱形图。在企业中，千万不要使用后面四种（三维簇状柱形图、三维堆积柱形图、三维百分比堆积柱形图、三维柱形图），因为完全没必要，在二维空间（数据分析报告）内呈现三维数据是非常困难的事情，违背了数据表的“直观”的初衷。在这里只对簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图三种图形进行说明。

簇状柱形图：对比；趋势；分布。

上图呈现的是不同店铺各月份的利润率的对比情况，对比结果非常直观。上图中包含了两个维度（月份和店铺）和一个指标（销售额），其中销售额通过柱形高度展现，月份是横坐标，店铺是柱形的颜色。

单拎出某一个店铺时，就可以表现其趋势，表现为各个月份的销售额的波动情况。这张图中缩减为一个维度（月份）和一个指标（销售额）。

柱形图还可以用以表现分布情况，相比于饼图的的优势在于不同类别之间的多少更加明显，上图中就近似正态分布（当然，是否正态分布需要基于假设检验进行判断）。

堆积柱形图和百分比堆积柱形图：对比与分布

堆积柱形图和百分比堆积柱形图比较像，所以就放在一起介绍了。堆积柱形图可以理解是将簇状柱形图的一簇堆叠在一起，这就要求在使用堆积柱形图时，堆积起来要有意义，这个案例中ABC店铺堆叠有没有意义呢？如果这三家店铺属于同一家公司，那堆叠就有意义，堆叠后表示的含义是这家公司的累计销售额；如果不是，那就没有意义。

百分比堆积柱形图，不是看绝对的数值（销售额），而是看占比。以各店铺各月份销售额为例，销售额会随着月份波动，这种波动可能是季节的影响，很难体现店铺的效果，所以可以选择使用百分比堆积柱形图展示，所谓百分比堆积柱形图就是计算各店铺的占比。

图表会默认将某个月份的三家店铺的销售额作为100%，然后计算各个店铺的占比，得到销售额占比的波动情况。既可以纵向对比某个月份的店铺之间的数据，也可以横向比较某个店铺在各个月份的数据情况。

堆积柱形图表现为两个维度（月份、店铺）和一个指标（销售额或销售额占比）。

Excel内置的折线图包括折线图、堆叠折线图、百分比堆叠折线图、带标记折线图、带标记堆叠折线图、带标记百分比堆叠折线图、三维折线图。同样的，由于三维折线图在平面展示中太难看，所以不推荐使用，另外六种，其实可以划分为带标记和不带标记两大类，每类中又分为普通折线图、堆叠折线图和百分比堆叠折线图。

折线图：对比；趋势

折线图与柱形图较为接近，两者在对比与趋势上可以互换，不过折线图重在趋势，因为使用线进行关联，所以趋势感更强，柱状图则重在对比。上图是普通的折线图，各个店铺的趋势波动非常明显，同一月份的对比也可以有比较强的感知。

折线图在表现趋势时，是强于柱形图的，尤其是在与时间相关的图形上。

堆叠折线图与百分比堆叠折线图：对比

右图是堆叠折线图，还是按照月份对各店铺的销售额进行加总。其中店铺A（蓝线）就是店铺A的销售额变化情况；店铺B（红线）是店铺A与店铺B合计销售额的变化情况；店铺C（绿线）是店铺A、店铺B和店铺C的合计销售额情况。相较于堆叠柱形图中使用柱形的长短表示店铺的销售额，堆叠折线图则缺失了店铺的销售额的展现，所以一般选择堆叠柱形图，而不是堆叠折线图。百分比堆叠折线图是类似的情况，展现效果不如百分比堆叠柱形图。

带标记系列折线图

带标记系列折线图，是在折线图的基础上添加了数据标记而已，好处是方便确认对应的数据点在哪，也就是重点标注出折线上的数据点，使得数据呈现更加直观。是否选择使用带标记，取决于是否想看数据趋势还是想看数据值，如果是看趋势，则可以选择不带标记的图，如果想标记处具体的数据值，则选择使用带标记的图。

内置的饼图系列包括：饼图、三维饼图、复合饼图、复合条形图和圆环图。三维饼图呈现的数据与普通饼图相同，秉持图表的简洁性原则，不要使用三维饼图。

饼图系列的作用仅局限于分析构成，也就是饼图和圆环图；对构成进行细分，就可以使用复合饼图和复合条形图。

简单的饼图和圆环图，分别使用扇面和圆环长度别是人数。两者的差别是在圆环中有大量的空白，可以在空白处填充重要的信息用以强调。

复合饼图和复合条形图的作用在于包含两层构成，以小学生、中学生和大学生为例，大学生又可以分为专科生、本科生、硕士生和博士生。这时就可以借助复合图形进行描绘。

复合图形的目的在于将大学生这一群体的分布也同时展现在图标中，也就是拆分出来的复合饼图和复合条形图。复合饼图和复合条形图的绘制需要一些设置，在这里简单介绍下。由于Excel读取的数据是类似下面的数据，所以需要告诉Excel哪些数据是需要放在复合图形中的数据。

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数据分析入门技术篇