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前端解析包含图片的excel文件

2024-07-10 04:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、前言

1、问题描述

2、excel文件

3、实现效果

二、实现思路

三、完整代码

四、准备工作

1、excel文件

2、上传组件

3、展示组件

4、安装依赖 

5、引入插件

6、现有效果 

五、实现过程

1、加载excel

2、解析图片文件

(1)解析思路

(2)解析过程

3、解析文本内容

(1)解析思路

(2)解析过程

4、封装数据 

(1)封装思路

(2)实现过程

5、现有问题

一、前言 1、问题描述

有时候难免会遇到解析excel的情况,现在前端的很多插件都可以实现excel文件中文本内容的解析;但是很多时候excel文件中是带有图片文件的,这个图片文件的提取着实是让人有点头疼的;

本人查阅了很多资料,试了很多方法,结果都是以失败告终!

现决定使用一个迂回战术,完成一次曲线救国,哈哈哈,方法可能不太好,但勉强能够使用,如果有哪位大佬看见,还望指点迷津,跪谢~

2、excel文件

3、实现效果

二、实现思路 第一步,使用XLSX插件,解析excel中的文本内容;第二步,使用JSZip插件,解析excel中的图片内容;第三步,将图片数据和文本数据进行整理,封装成我们最终需要的数据格式; 三、完整代码 导入excel import { ref } from "vue"; import JSZip from "jszip"; // 引入jszip import * as XLSX from "xlsx"; // 引入xlsx const tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容 const tableData = ref([]); // 表格数据 const imageList = ref([]); // 表格图片 // 加载按钮的回调 async function beforeUpload(file) { // 解析图片 imageList.value = await getExcelImage(file); // 解析数据 getExcelData(file); } // 解析数据 function getExcelData(file) { let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象 fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容 // 读取操作完成时 fileReader.onload = function (e) { try { let data = e.target.result; // 取得数据data // console.log(data); let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据 // console.log("Excel工作簿", workbook); const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表 // console.log("第一张工作表", worksheet); /* * XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据 * 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中; * sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist,是每一行的数据; */ const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 }); //console.log('sheetlist', sheetlist); // 封装数据 formatDate(sheetlist); } catch (e) { console.log("文件类型不正确"); return; } }; } // 封装数据 function formatDate(sheetlist) { try { if (sheetlist.length < 1) return; tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名 for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) { // 这里length-1是因为我们的sheetlist[0]为列名,实际的数据要少 1; let obj = {}; for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) { // 头像列,则取解析到的imageList中的相应值; // 这里要求我们知道excel中存放图片的列名,否则会导致读取失败; if (sheetlist[0][j] == "avatar") { obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理 } else { // 非头像列,直接取值; obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? ""; } } // console.log(obj); tableData.value.push(obj); // 添加到el-table绑定的数据源中 } console.log("tableData.value", tableData.value); } catch (error) { console.log(error); return; } } // 获取图片 async function getExcelImage(file) { // console.log(file); let imageList = []; // 用来存放图片 const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例 try { let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件 // console.log("zipLoadResult", zipLoadResult); for (const key in zipLoadResult["files"]) { // 遍历结果中的files对象 if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) { await zip .file(zipLoadResult["files"][key].name) .async("base64") .then((res) => { imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中; }); } } } catch (error) { console.log(error); } // console.log('imageList', imageList); return imageList; } 四、准备工作 1、excel文件

先准备一个test.xlsx文件,内容如下图所示,主要带上图片就行;

2、上传组件

添加一个上传组件,用来上传excel文件;这里采用的是element-plus中的el-upload组件;

导入excel

这个上传组件并不是用来做上传,只是利用它来读取我们的excel文件;

后续我们将在beforeUpload()方法中处理导入的excel文件;

3、展示组件

添加一个数据展示组件,用来展示我们解析好的数据;这里采用的是el-table组件;

注意这里的列是动态生成的,如果是图片的列,则添加img标签显示图片; 

表格需要用到的数据; 

import { ref } from "vue"; const tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容 const tableData = ref([]); // 表格数据 const imageList = ref([]); // 表格图片 4、安装依赖 

安装jszip依赖;

npm install jszip 或 yarn add jszip

安装xlsx依赖;

npm install xlsx 或 yarn xlsx 5、引入插件

在页面中引入需要用的jszip和xlsx两个依赖,可以使用其中的一些方法解析excel文件;

import JSZip from "jszip"; import * as XLSX from "xlsx"; 6、现有效果 

到此,准备工作完成,现有代码与页面效果如下所示:

导入excel import { ref } from "vue"; import JSZip from "jszip"; // 引入jszip import * as XLSX from "xlsx"; // 引入xlsx const tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容 const tableData = ref([]); // 表格数据 const imageList = ref([]); // 表格图片 // 加载按钮的回调 function beforeUpload(file){ console.log(file); }

 可以在页面看到一个导入按钮和一个没有任何数据的表格;

五、实现过程 1、加载excel

点击导入excel按钮,选择我们之前准备好的测试excel【test.xlsx】文件,

导入按钮的回调:

可以在控制台查看打印输出的结果:

到这里呢,表示我们的excel已经加载成功了,接下来继续解析读取到的内容即可;

2、解析图片文件 (1)解析思路 使用jszip将xlsx文件转成zip文件;获取zip文件中的图片内容;将图片信息转base64编码存储;

解析图片文件我们需要用到jszip这个插件,至于为什么呢?因为我自己试了其他的方法都没有成功;

首先,我们先将【test.xlsx】转成【test.zip】文件;这里复制一份文件后 直接修改文件扩展名;压缩是看不到效果的;

点开这个【test.zip】文件,可以看到以下内容,

打开这个【xl】文件夹,在【media】下存放的是图片文件,worksheets下存放的是文本文件;

所以,我们想要获取excel中的图片文件,只需访问这个zip文件,然后获取其中【media】文件夹中的内容即可;

这个zip文件只是简单查看,有助于我们理解的,并没有解析的实际作用,后续删除即可;

(2)解析过程

  在beforeUpload()回调函数中,编写解析代码;

// 加载按钮的回调 async function beforeUpload(file){ // console.log(file); let imageList = []; // 用来存放图片 const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例 try { let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件 console.log("zipLoadResult", zipLoadResult); // ...... } catch (error) { console.log(error); } return imageList; }

在打印输出的结果中,我们可以看到跟之前自行手动转zip后的结果是一致的;图片文件在【xl/media】 路径文件夹中;

继续解析获取到的files对象,

// 加载按钮的回调 async function beforeUpload(file){ // console.log(file); let imageList = []; // 用来存放图片 const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例 try { let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件 // console.log("zipLoadResult", zipLoadResult); for (const key in zipLoadResult["files"]) { // 遍历结果中的files对象 if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) { await zip .file(zipLoadResult["files"][key].name) .async("base64") .then((res) => { imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中; }); } } } catch (error) { console.log(error); } console.log('imageList', imageList); return imageList; }

可以看到已经成功获取到了两个图片的base64编码值;

在下方链接中,可以检测取到的bae64是否正确:

在线Base64转图片

到此,我们已经取到了excel文件中的图片信息imageList!!

最后,我们将这段解析excel中图片的代码进行封装,后续在其他地方也可以使用;

// 加载按钮的回调 async function beforeUpload(file){ // 解析图片 imageList.value = await getExcelImage(file); } // 获取图片 async function getExcelImage(file){ // console.log(file); let imageList = []; // 用来存放图片 const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例 try { let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件 // console.log("zipLoadResult", zipLoadResult); for (const key in zipLoadResult["files"]) { // 遍历结果中的files对象 if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) { await zip .file(zipLoadResult["files"][key].name) .async("base64") .then((res) => { imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中; }); } } } catch (error) { console.log(error); } // console.log('imageList', imageList); return imageList; } 3、解析文本内容 (1)解析思路 使用FileReader对象来读取excel文件数据data;使用xlsx获取excel表格数据;封装sheetlist数据为el-table绑定的数据格式; (2)解析过程

首先,查看FileReader的读取结果;

async function beforeUpload(file){ // 解析图片 imageList.value = await getExcelImage(file); // ==================================================================================== // // 解析数据 let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象 fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容 // 读取操作完成时 fileReader.onload = function (e) { try { console.log('data', e); // ...... } catch (e) { console.log("文件类型不正确"); return; } }; }

其次,使用XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 })方法,处理FileReader读取到的数据data;

该方法的第一个参数woksheet是必须要传的,值为工作表数据;

第二个参数可选,用于指定输出excel的格式;

// 加载按钮的回调 async function beforeUpload(file){ // 解析图片 imageList.value = await getExcelImage(file); // ==================================================================================== // // 解析数据 let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象 fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容 // 读取操作完成时 fileReader.onload = function (e) { try { let data = e.target.result; // 取得数据data // console.log(data); let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据 // console.log("Excel工作簿", workbook); const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表 // console.log("第一张工作表", worksheet); /* * XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据 * 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中; * sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist,是每一行的数据; */ const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 }); console.log(sheetlist,'sheetlist'); } catch (e) { console.log("文件类型不正确"); return; } }; }

到此为止,我们已经获取到了excel中的文本数据sheetlist,可以在控制台查看如下所示结果;

外层是一个数组[ ],存放整个excel中的文本数据;

其中的每个元素均为一个数组[ ],存放的是每一行的数据;

 最后,我们将这段解析excel中文本的代码进行抽离;

// 加载按钮的回调 async function beforeUpload(file){ // 解析图片 imageList.value = await getExcelImage(file); // 解析数据 getExcelData(file); } // 解析数据 function getExcelData(file) { let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象 fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容 // 读取操作完成时 fileReader.onload = function (e) { try { let data = e.target.result; // 取得数据data // console.log(data); let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据 // console.log("Excel工作簿", workbook); const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表 // console.log("第一张工作表", worksheet); /* * XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据 * 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中; * sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist,是每一行的数据; */ const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 }); // console.log('sheetlist', sheetlist); } catch (e) { console.log("文件类型不正确"); return; } }; } 4、封装数据 

根据上述内容,excel文件中的图片和文本内容均已取得,如何封装称自己想要的数据格式,可以自行解决了;这里给出我自己在el-table中需要的数据格式封装方法;

(1)封装思路

获取到的sheetlist的数据格式如下:

sheetlist = [ ["name", "age", "avatar"], ["张三", 18], ["李四", 20], ]

这并不是我们想要的,期望的格式应该是如下所示:

最外层是一个数组[ ],里面是每个数据对象itemObj;

[ { name:'张三', age:18, avatar:"imageUrl" }, { name:'李四', age:20, avatar:"imageUrl" }, ] 首先,我们可以看出sheetlist[0],就是我们想要的el-table的列名;其次,使用双重循环拆解重组数据;

        创建一个对象obj,在我们取到sheetlist[0][0],也就是“name”的时候,让obj[“name”] = “张三”,obj[“age”] = “18”,obj[“avatar”] = “”,也就是obj[sheetlist[0][0]] = sheetlist[1][0]、obj[sheetlist[0][1]] = sheetlist[1][1],obj[sheetlist[0][2]] = sheetlist[1][2],以此类推...;

        这里,刚刚好在给obj[“avatar”] = “”赋值的时候我们可以赋值成imagelist中的值,也就是obj[sheetlist[0][2]] = imagelist[i];注意,imagelist中存储的是base64编码值,别忘记赋值之前进行编码转换,obj[sheetlist[0][2]]  = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]};

最后,将新建的obj对象push进el-table绑定的数据源中即可看到结果了; (2)实现过程

我们编写一个封装数据的方法,并在解析好excel的文本数据后调用它;

获取el-table的列名;

// 封装数据 function formatDate(sheetlist) { tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名 }

此时,页面上已经有了显示效果;

使用双重循环拆解组合数据,这里不做过多解释,大家可以自己写个方法,能够让我参考参考,感觉自己写的也不怎么好;

// 封装数据 function formatDate(sheetlist) { tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名 for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) { let obj = {}; for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) { // 头像列,则取解析到的imageList中的相应值; // 这里要求我们知道excel中存放图片的列名,否则会导致读取失败; if (sheetlist[0][j] == "avatar") { obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理 } else { // 非头像列,直接取值; obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? ""; } } console.log(obj); } }

 可以在控制台查看每个obj对象的输出结果;

 最后,将这个obj对象push进el-table绑定的数据源中;

// 封装数据 function formatDate(sheetlist) { tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名 for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) { // 这里length-1是因为我们的sheetlist[0]为列名,实际的数据要少 1; let obj = {}; for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) { // 头像列,则取解析到的imageList中的相应值; // 这里要求我们知道excel中存放图片的列名,否则会导致读取失败; if (sheetlist[0][j] == "avatar") { obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理 } else { // 非头像列,直接取值; obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? ""; } } // console.log(obj); tableData.value.push(obj); // 添加到el-table绑定的数据源中 } console.log("tableData.value", tableData.value); }

 控制台查看打印输出结果;

页面最终显示效果;

5、现有问题

第一,采取这个方法的前提是得明确知道excel中存放图片的列名;

第二,图片是按照在excel中的顺序加载的,存在较多未知的隐患;

第三,谨慎使用!谨慎使用!谨慎使用!

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每天进步一点点,本文就做一个简单记录吧~

暂时也没有更好的方法去读取excel,先这样完成就行;

谢谢大家,还望哪位大佬指点指点!!



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