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作者：python与数据分析 链接：https://www.jianshu.com/p/1e796605248e 需求：想要提取 PDF 的数据，保存到 Excel 中。虽然是可以直接利用 WPS 将 PDF 文件输出成 Excel，但这个功能是收费的，而且如果将大量 PDF转 Excel 的时候，手动去输出是非常耗时的。我们可以利用 Python 的第三方工具库 pdfplumber 快速完成这个功能。 一、实现效果图二、pdfplumber 库pdfplumber 是一个开源 Python 工具库，可以方便获取 PDF 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 PDF 表格数据。 安装命令pip install pdfplumber 三、代码实现 导入相关包import pdfplumber import pandas as pd 读取 PDF，并获取 PDF 的页数pdf = pdfplumber.open("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.pdf") pages = pdf.pages 提取单个 PDF 文件，保存成 Excelif len(pages) > 1: tables = [] for each in pages: table = each.extract_table() tables.extend(table) else: tables = each.extract_table() data = pd.DataFrame(tables[1:], columns=tables[0]) data data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.xlsx", index=False) 提取文件夹下多个 PDF 文件，保存成 Excelimport os import glob path = r'/Users/wangwangyuqing/Desktop/pdf文件' for f in glob.glob(os.path.join(path, "*.pdf")): res = save_pdf_to_excel(f) print(res) def save_pdf_to_excel(path): # print('文件名为：',path.split('/')[-1].split('.')[0] + '.xlsx') pdf = pdfplumber.open(path) pages = pdf.pages if len(pages) > 1: tables = [] for each in pages: table = each.extract_table() tables.extend(table) else: tables = each.extract_table() data = pd.DataFrame(tables[1:], columns=tables[0]) file_name = path.split('/')[-1].split('.')[0] + '.xlsx' data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/data/{}".format(file_name), index=False) return '保存成功！' 四、小结Python 中还有很多库可以处理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文选择 pdfplumber 的原因在于能轻松访问有关 PDF 的所有详细信息，包括作者、来源、日期等，并且用于提取文本和表格的方法灵活可定制。大家可以根据手头数据需求，再去解锁 pdfplumber 的更多用法。 |
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