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目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件,有人说,openpyxl是最好用的excel数据处理插件,这个excel的数据处理插件确实相当可以。主要是它的操作简单、并且处理数据的方式更容易理解。 【阅读全文】 openpyxl 官网地址 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/在openpyxl的excel数据处理中,一个单元格对象使用cell表示,每一行数据称之为row,每一列数据称之为column。excel文件中的工作空间称之为sheet,下面使用我准备好的一张图片来说明一下。 from openpyxl import load_workbook # 导入excel的处理对象 workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx") # 加载excel文件 print(workbook.sheetnames) # 获取当前excel表格中的所有的表空间 # 获取一个表工作空间对象 sheet = workbook["Sheet2"] # 获取表空间对象的数据有几行几列 print(sheet.dimensions) # 获取某个单元格的数据 cell_1 = sheet["A1"] print('A1单元格的数据是:',cell_1.value)通过定位到第几行第几列的方式获取某个单元格的数据。 cell_2 = sheet.cell(row = 2,column = 2)获取某个区域的单元然后遍历 # 提取区域中的所有单元格对象 cell_3 = sheet["A1:C5"] print('A1:C5 的数据对象是',cell_3) for row in cell_3: # 遍历每一行的单元格 for column in row: # 遍历每一列的单元格 print(column.value) # 提取当前单元格的数据行、列数据读取方式 ''' 按行读取数据 iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5) min_row: 设置最小行数 max_row: 设置最大行数 min_col: 设置最小列数 max_col: 设置最大列数 ''' for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5): for column in row: print(column.value) ''' 按列读取数据 iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5) min_row: 设置最小行数 max_row: 设置最大行数 min_col: 设置最小列数 max_col: 设置最大列数 ''' for column in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5): for row in column: print(row.value) ''' 读取所有行数据 sheet.rows ''' for row in sheet.rows: print(row) # 打印每一行的数据【往期精彩】 ● 比Selenium更方便的自动化测试工具Helium! ● Python数据可视化:可视化数据分析插件D-Tale ● 计算速度太慢?试试 lru_cache 装饰器! ● 冒泡排序、选择排序之间的比较与代码实现! ● 如何通过pynput与日志记录实现键盘、鼠标的监听行为? ● 如果你是一名java程序员,面对已经写好的python脚本该如何调用,其实很简单! ● 如何使用PyQt5一步步实现用户登录GUI界面、登录后跳转? ● 办公自动化:几行代码将PDF文档转换为WORD文档(代码实战)! ● sched 模块中巨好用的轻量级定时任务神器scheduler! |
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