python对重复数据进行合并求和

2024-07-11 21:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

背景

已有数据如下： excel表格有2个字段，其中 ”国家/地区“ 字段存在重复，我们需要对重复记录进行合并，并对合并后的 ”国家/地区” 进行 “访问次数“ 的求和。

在这里插入图片描述

解决

可以利用python的pandas库进行分类求和，pandas库提供了一个灵活高效的groupby函数，该函数可以对数据集进行切片、切块、摘要等操作。

具体的python代码如下：

#导入pandas库 import pandas as pd #读取excel文件 df = pd.read_excel('C:/Users/abc/Desktop/test.xlsx') #使用 groupby 函数对不同 ”国家/地区“ 的 ”访问次数“ 进行汇总 df_sum = df.groupby('国家/地区')['访问次数'].sum() #汇总结果写入excel文件 df_sum.to_excel('C:/Users/abc/Desktop/test.xlsx')

结果如下: 相同的 ”国家/地区“ 合并成一条记录，并且对 ”访问次数“ 进行汇总求和，最终得到无重复记录的数据表在这里插入图片描述

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