pandas读取文件时，不去掉前面的0（前面的0出现数据丢失，保留原有数据格式）

2023-12-01 11:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

第一种方法：使用converters

源文件：

在这里插入图片描述

data_child2 = pd.DataFrame(pd.read_excel('F:\\dong\\2019程序测试.xls',converters = {u'lqzydm':str,u'lqyxsm':str}))#使用converters进行转换 department_all = data_child2['lqzydm'] department_al = data_child2['lqyxsm'] print(department_all) print(department_al)

结果：

在这里插入图片描述可以看出使用converters可以很好的读取还有0的数据，但是当还有0较多时，可能较麻烦，为此推荐使用第二种方法。

第二种方法：不使用DataFrame，指定dtype=object即可

源文件：

$[外链图片转存失败(img-OqQLT81z-1563597513950)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1563597381039.png)]$

代码：

import pandas as pd data1 = pd.read_excel(r"F:\AAlianxi\AAAAAAAAAAAA.xlsx",dtype=object) data_dty = data1['lqzydm'] data2 = pd.DataFrame(pd.read_excel(r"F:\AAlianxi\AAAAAAAAAAAA.xlsx")) data_nodty = data2['lqzydm'] print(data1) print(data2) print(data_row) print(data_nodty)

结果：

ksbh lqzydm lqzymc lqyxsm lqyxsmc 0 1 030100 法学 001 法政系 1 2 030100 法学 001 法政系 2 3 030100 法学 001 法政系 3 4 030100 法学 001 法政系 4 5 030100 法学 001 法政系 5 6 030100 法学 001 法政系 6 7 030100 法学 001 法政系 7 8 030100 法学 001 法政系 8 9 035101 法律（非法学） 001 法政系 9 10 035101 法律（非法学） 001 法政系 10 11 035101 法律（非法学） 001 法政系 11 12 035101 法律（非法学） 001 法政系 12 13 035101 法律（非法学） 001 法政系 13 14 035101 法律（非法学） 001 法政系 14 15 035101 法律（非法学） 001 法政系 15 16 035101 法律（非法学） 001 法政系 ksbh lqzydm lqzymc lqyxsm lqyxsmc 0 1 30100 法学 1 法政系 1 2 30100 法学 1 法政系 2 3 30100 法学 1 法政系 3 4 30100 法学 1 法政系 4 5 30100 法学 1 法政系 5 6 30100 法学 1 法政系 6 7 30100 法学 1 法政系 7 8 30100 法学 1 法政系 8 9 35101 法律（非法学） 1 法政系 9 10 35101 法律（非法学） 1 法政系 10 11 35101 法律（非法学） 1 法政系 11 12 35101 法律（非法学） 1 法政系 12 13 35101 法律（非法学） 1 法政系 13 14 35101 法律（非法学） 1 法政系 14 15 35101 法律（非法学） 1 法政系 15 16 35101 法律（非法学） 1 法政系 0 030100 1 030100 2 030100 3 030100 4 030100 5 030100 6 030100 7 030100 8 035101 9 035101 10 035101 11 035101 12 035101 13 035101 14 035101 15 035101 Name: lqzydm, dtype: object 0 30100 1 30100 2 30100 3 30100 4 30100 5 30100 6 30100 7 30100 8 35101 9 35101 10 35101 11 35101 12 35101 13 35101 14 35101 15 35101 Name: lqzydm, dtype: int64

35101 10 35101 11 35101 12 35101 13 35101 14 35101 15 35101 Name: lqzydm, dtype: int64

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