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pandas.read_excel()函数的作用是读取Excel文件中的数据并将其转换为pandas.DataFrame数据类型,以便后续的数据处理、分析和可视化。 使用方法如下: import pandas as pd df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=0)其中,'file.xlsx'是要读取的文件名;'Sheet1'是要读取的工作表名;'header=0'表示第一行为列名;'index_col=0'表示使用第一列作为行索引。除了这些参数外,还可以使用各种参数以适应不同的需求。 以下是两个实例说明: 读取Excel文件并输出前5行数据: import pandas as pd df = pd.read_excel('file.xlsx') print(df.head(5)) 读取Excel文件的特定工作表并将指定列作为行索引: import pandas as pd df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_col='id') print(df.head(5))在这个例子中,我们指定了要读取的工作表名为'Sheet1',并将'id'列作为行索引。最后,我们打印出前5行数据。 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解pandas.read_excel()(读取Excel文件)函数使用方法 - Python技术站 |
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